危机之下，财务流程上云还不够，关键在于统一

编者按：本文为OneStream副总裁John O'Rourke的投稿文章，所表达观点仅代表作者本人。

疫情已经证明，财务与会计职能迁移至云端至关重要，这样团队在远程办公时仍能保持工作不中断。让员工与关键系统——以及彼此——保持连接，在今天不仅是便利，更是必需。

然而，如果财务团队使用的应用程序彼此割裂，即使实现了虚拟连接，也可能面临效率挑战。

试想，在未来几个月内，如果有人被要求临时接替其他团队成员或业务伙伴的工作，他们将面临陡峭的学习曲线。如果财务关账与合并、账户对账、计划与报告分别使用不同流程，那就意味着这个人要在极短时间内掌握至少三套系统。

这并非假设性情景。鉴于远程办公的种种挑战——家庭干扰、网络问题——在居家令生效期间，很可能需要有人临时顶替。

此外，统一的财务平台能在远程办公时为团队成员提供对实际数据、预算和预测数据的共同访问，从而简化报告和规划流程，并确保团队基于同一套数据工作。单一数据源可以加速结账周期、支持敏捷规划，并提高准确性和生产力。这些能力在平时很有帮助，在动荡时期则至关重要。

应急规划

面对当前的业务中断，统一财务与会计平台还有其他重要意义，其中之一便是规划。

不可预见的挑战要求财务团队在常规规划流程上采取不同方法。

能够按周甚至按日监控收入、成本和现金流，有助于领导团队做出关键决策。如果这一过程在平时就僵化、缓慢且费力，那么在危机期间生成可执行的洞察将尤为困难。财务团队应确保能够近乎实时地访问公司及业务线数据，并按地域、部门、科室、地点或其他任何指导业务所需的标准查看财务和运营结果。这种访问能力使他们能够预判意外，从而模拟最佳、最差及其他情景。

预测分析

预测分析和机器学习领域的持续进步，正在帮助财务团队更清晰地了解，在疫情风险降低、居家令解除后可能发生的情况。

即便如此，最先进的预测分析也可能无法识别出像COVID-19这样的下一只“黑天鹅”。但一个好的系统能让团队借助复杂的统计模型进行有信心的预测，这些模型以历史趋势为分析起点。财务团队随后可以根据已知的业务变化（如新客户、工厂停工、新收购）调整基线预测。机器学习可以通过随时间学习的算法将预测提升到新水平。再加上数据可视化工具，团队可以快速发现趋势、深入细节并发现新洞察。

我们合作过的一家财富500强食品饮料公司，曾面临受COVID-19严重影响的巨大风险。但他们利用基于云的企业绩效管理（CPM）平台以及图形化仪表盘，超越了月末结账和报告流程，现在每天加载并分析销量和营运资本数据。

因此，CFO和财务团队能够查看与去年同期相比的7天、14天、21天和28天趋势，从而发现趋势、更新预测并做出更优、更快的决策。这在当今至关重要，因为分析必须尽快更新，以便在疫情期间随着需求变化调整产品和服务。

自动化作为战略推动力

许多组织正在拥抱流程自动化，以降低成本、提高准确性、简化流程，并释放财务团队精力，使其专注于更具附加值的活动。这在正常条件下能增加价值，但在危机期间，它还有助于确保业务连续性。这是因为自动化特别擅长替代数据收集与验证、交易匹配或账户对账等繁琐耗时的任务。因为在危机中，你希望团队尽可能多地创造价值，专注于解决方案和问题解决，而不是基础数据收集或那些更适合交给算法和软件的任务。

危机过后，自动化还能让财务团队有更多时间投入分析、规划和预测等战略任务。

全球领先的水技术公司Xylem，用现代CPM平台替换了六个用于财务关账、合并、报告和规划的遗留应用。借助统一的云财务平台，财务团队自动化了关账流程中的许多手动任务，并收集更详细的运营指标以及财务结果。这使财务团队能够将更多时间用于分析而非更新数据，从而快速响应不断变化的业务需求。

底线是：技术在帮助组织提升顺境中的敏捷性、管理业务中断方面正发挥越来越核心的作用。正如疫情所示，我们必须预料到意外，这意味着要为之规划。基于云的财务平台应统一并简化多个流程，提供应对最具挑战性局面所需的连接性和敏捷性。这样，技术就能成为战略优势，帮助公司在危机中生存甚至繁荣。

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