观点
State-Level CFOs Face Greatest OBBBA Tax Risk Areas
The One Big Beautiful Bill Act (OBBBA), signed on July 4, 2025, retroactively effective from January 1, 2025, brings multiple federal tax reductions. However, states do not automatically conform to federal tax law; some partially or fully decouple, resulting in actual state-level benefits far below expectations. This article analyzes state compliance status, structural reasons, and measures CFOs should take.
AI投资前，CFO应自问的五个关键问题
企业在AI领域的支出持续增长，CFO面临评估复杂技术预算与不确定回报的挑战。本文建议财务领导者在投入前自问五个问题：工作流未来是否仍存在、真实成本几何、是否新增供应商集中风险、网络安全如何纳入考量、以及速度是否真能带来竞争优势。
会计行业的下一个挑战：守护AI无法替代的专业判断
随着美国超40个州放宽CPA考试资格要求，会计专业 enrollment 显著增长，但 AI 正在取代初级审计师的传统训练任务。Trullion CEO Artie Minson 指出，行业需在 AI 部署与人才发展间取得平衡，确保新会计师通过审慎质疑 AI 输出而非机械操作来构建专业判断。
财务职能的新使命：解读数字背后的商业故事
十年前，数据与分析负责人向CFO汇报还属罕见，如今却日益普遍。这背后是财务职能的根本转变：不仅要解释“发生了什么”，更要回答“为什么发生”以及“下一步该怎么做”。在关税、供应链中断和需求波动加剧的当下，财务部门正借助AI重新定位自身价值——从制作报表转向理解业务、识别信号并做出前瞻判断。
关税退税风险管理：企业应对三大关键环节
随着美国关税及退税环境与流程不断演变，企业在初始阶段处理自身特定情况的方式，可能产生复杂且潜在不可逆的下游影响。跨部门协作缺失、数据不一致及文档记录不完善，如今可能导致日后出现意外的财务、税务与合规后果，且相关决策可能使企业陷入难以摆脱的被动局面。本文聚焦退税时间、转让定价及支柱二规则三大潜在痛点，为企业应对关税退税及未来贸易决策提供参考。
税务工作交给AI前，先问这4个问题
生成式AI在税务与会计领域的应用面临挑战。Thomson Reuters Institute 2026年报告显示，仅34%的税务事务所组织级使用GenAI。通用大语言模型擅长语言生成但非可靠计算器，且存在知识截止、幻觉等风险。David Wong提出四个问题，帮助判断AI工具是否达到税务专业标准。
CFO普遍渴望实时数据，但真正实现者寥寥无几
本文由SAP Taulia首席财务官Rene Ho撰写，指出尽管数据获取能力提升，多数CFO仍依赖Excel进行财务分析，实时数据落地面临技术与结构性挑战。文章分析了技术债务、大型企业与小型企业的差异，以及AI技术如何推动财务从报告走向自主行动。
AI悖论：审慎的CFO将成为军备竞赛的赢家
Billtrust CFO David Zwick指出，65%的财务领袖将2026年预算的10%以上投入AI，但59%担心泡沫。然而，怀疑态度促使更严格的评估，79%的AI应用已带来实际回报。真正的赢家是将AI融入现有流程、以现金结果为导向的企业。
改为半年报将损害企业与整体经济
市场对SEC将上市公司财报改为半年一报的预期升温，但一位拥有20余年投行与审计经验的从业者对此深表忧虑。他认为，取消季度披露这一外部强制力将助长拖延，使问题在更长时间内积累；同时，在关税与油价剧烈波动的当下，半年报将让决策基于严重过时的数据。文章以戴尔私有化后仍向债权人按季报送核心指标为例，指出真正的改革方向应是借助AI实现更实时、低负担的披露，而非削弱透明度。
税务合规：从“救火式”应对到持续监控的转型路径
财务组织若仍依赖人工和周期性流程，将在税务合规周期中持续承压。德勤2025年第四季度CFO信号调查显示，50%的CFO将财务数字化转型列为2026年首要任务，49%则关注流程自动化。波士顿咨询公司已将AI应用于发票处理、现金应用、对账和费用管理等高频流程。专家认为，将AI嵌入核心财务流程，可实现持续监控、实时差异分析和政策对齐执行，从而以韧性、连续的方式取代被动的“救火式”合规。