企业在人工智能领域投入巨大却难以获得可观回报，其症结往往并非技术本身，而在于领导力缺位与流程改造滞后。IBM Consulting美洲区高级副总裁Neil Dhar近日在接受CFO Dive采访时指出，许多组织正面临共同困境：孤岛式试点项目过多，而对核心业务流程的转型聚焦不足。

当前，企业正承受着从AI实验转向可衡量成果的压力。Dhar认为，这一转变要求企业采取更具纪律性的AI推进方式——在部署AI之前，首先对遗留业务流程进行重新设计，并由强有力的领导层确保实际成效。

“否则，你只是在做科学实验，不会走得太远。”他说。

以下为Dhar与CFO Dive记者Alexei Alexis之间的问答实录，内容经过编辑以确保清晰与简洁。

CFO的AI投资优先级如何演变？

CFO Dive：近年来，CFO在AI投资方面的优先级发生了怎样的变化？

Neil Dhar：如果你回顾AI浪潮，它真正登上主舞台不过是几年前的事。最初的重点显然集中在教育上，因为大多数人对AI一无所知，对吧？

在早期阶段，存在大量“错失恐惧症”（FOMO），企业纷纷开展孤岛式的概念验证，但这些项目往往无疾而终，投资回报率微薄。在许多情况下，企业在追逐AI梦想的过程中，反而累积了相当可观的成本。

不过，我认为在过去六到九个月里，企业更加关注投资回报率，而CFO正处于推动这一转变的核心位置。

AI的ROI衡量与传统投资有何不同？

CFO Dive：与传统企业投资相比，AI是否给财务主管带来了新的ROI挑战？

Neil Dhar：我认为AI的ROI绝对是可以追踪的，但你必须具备纪律性，就像在以往任何转型中需要纪律一样。我认为，那些有纪律的企业将能够捕获价值、传达价值并重新投资于价值。

以IBM自身的AI之旅为例，我们识别出对公司至关重要的业务流程，在这些环节中存在推动实际AI收益的机会。我们努力去衡量这些收益，同时关注客户和员工满意度。

哪些领域的AI ROI更容易衡量？

CFO Dive：在AI ROI方面，某些领域是否比其他领域更容易衡量？

Neil Dhar：我认为在生产力方面，有些事情相对容易衡量。例如，如果某项任务原本需要X时间，AI能否让你在更短时间内完成？

而衡量增长和创新则总是更难。这是一个事实。

我们最近发布了一项CEO调查结果，其中包含一些非常有趣的数据点。80%的高管预计AI将在2030年前带来显著收入增长，但只有24%的人知道这些收入将从何而来。所以，简单来说，收入更难衡量。

企业AI投资失败的最大错误是什么？

CFO Dive：一些调查显示，许多公司仍然没有从AI投资中看到有意义的回报。是什么最大的错误阻碍了他们？

Neil Dhar：首先，我认为是因为高层领导者并未真正具备技术优先的思维模式；AI被下放到三级以下的员工，而高管团队并未亲身参与。其次，是因为一种“直接跳入AI项目”的做法，而没有首先彻底拆解业务流程。我认为这是两个最常见的错误。

你必须愿意端到端地审视你的流程，并确保有强有力的领导来真正推动实际成果。否则，你只是在做科学实验，不会走得太远。

CFO在确保AI投资回报中应扮演什么角色？

CFO Dive：CFO在确保AI投资产生实际回报方面，应特别发挥什么作用？

Neil Dhar：我的观点很简单：CFO是公司资产的管家。作为CFO，你每花费一美元资本，就应该展示出回报，对吧？在我看来，这个回报应该在2.5倍到3倍左右。

AI也不例外。CFO必须真正专注于确保AI之旅产生切实、有形的收益。

在许多方面，CFO负责建立流程来追踪是否产生了任何改变。同时，CFO也负责确保向董事会和投资者传达的任何信息都有可审计的数据作为支撑。