随着AI在企业环境中迅速普及，财务领导者面临采用工具以提升生产力和效率的压力。尽管智能体AI有潜力改变财务工作流程，但更快的产出并非CFO的唯一优先事项——他们还对决策、控制和后果负责。

这使得信任成为财务领域采用AI的决定性要求。CFO不仅需要知道AI产生了什么，还需了解其如何得出结果、结果能否被验证，以及最终决策由谁负责。

AI如何驱动财务团队的生产力与效率

AI替代人工数据录入的能力为简化财务工作流程提供了巨大机遇。特别是，AI模型能够以惊人的速度读取、理解并分类财务文档中的信息。Sage首席技术官Aaron Harris表示：“AI可能不如人类准确，但它总是比人类更高效。”

财务团队正越来越多地探索AI以支持对账、预测和异常检测等功能。AI还可以帮助填补近年来会计行业人才短缺造成的招聘缺口。

先进的AI解决方案和智能体能力已帮助财务团队加速关键流程。据Harris称，缅因州一家农业企业因实施Sage的AI解决方案，发票处理时间减少了三分之一到一半。该公司还利用AI更好地了解供应商绩效和关系。

对CFO而言，这些收益意义重大。但它们也引发了一个关键问题：财务团队如何在不牺牲工作所需的准确性、控制和问责制的情况下更快行动？

对CFO而言，信任至关重要

会计系统包含审计追踪，使审查者能够辨别谁执行了工作，人类专业人员可以解释他们如何得出最终数字和结论。通用AI模型并不提供这种透明度或可解释性。

这种透明度缺失已造成摩擦。Sage和IDC的新研究发现，71%的财务领导者会拒绝无法解释的AI输出，即使这些输出是准确的。财务专业人员平均每周花费12.9小时重建、验证和辩护AI输出，而26%的潜在AI时间节省被用于验证、解释和重建工作。换言之，不透明的AI并不能消除财务团队的工作，它只是将工作转移到验证和解释上。

鉴于工作的高风险性，CFO应倾向于保持人类参与审查AI输出。“AI永远不会100%准确，”Harris解释道。

此外，CFO需要确保输入AI模型的财务数据保持私密和安全。换句话说，CFO需要他们可以信任的AI：可解释、受治理、可审计且专为财务现实而构建的系统。

什么是财务级AI？

对于财务领导者而言，目标不仅仅是更强大的AI，而是更透明的AI：从“黑箱”系统转向“玻璃箱”AI，其中输出在团队采取行动前可以被解释、验证和质询。财务级AI具有三大支柱：

  1. 信心：结果可解释、可验证，并能被质询。
  2. 控制：人类保持主导，关键行动需经批准。
  3. 问责：每个行动都可追溯，包括谁发起、智能体做了什么、谁批准以及发生了什么变化。

“当人类犯错时，他们以人类速度犯错。当智能体犯错时，它们以AI速度犯错。而且事情出错可能很快变得非常非常糟糕，”Harris说。因此，适用于人类用户的所有治理和控制措施也必须适用于AI智能体。

采用财务级AI还需要人类团队成员工作方式的转变。“并非每个员工都必须成为数据科学家，”Harris说。相反，专业人员应接受基础培训，了解AI模型如何工作、使用它们的潜在风险、哪些任务最适合AI执行，以及如何提示和与智能体交互以获得最佳结果。

随着AI在财务工作流程中日益嵌入，专业人员将越来越多地从手动执行每一步转向审查、验证和指导工作。这种转变并不会减少问责，反而在许多方面增加了问责。随着这一动态技术的发展，优先平衡速度与信任的CFO将能在AI时代取得成功。