编者按：John Frechette是经济学家，也是总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的研究公司Sourced Economics的创始人，该公司为企业战略、财务和供应链部门提供咨询与分析服务。本文观点仅代表作者个人。

当前动荡的经济环境，正不断提高CFO财务团队编制前瞻性财务计划的成本与工作强度，也使预测任务变得异常艰难。以往假设大宗商品市场等条件稳定的企业预测，如今却面临显著的投入成本通胀和巨大的不可预测市场冲击，这凸显了预测职能需要更高专业化的必要性。

财务团队因此疲于应对由复杂电子表格和软件模型交织而成的网络，这些工具共同生成供需预测，并影响企业运营的方方面面。

然而，企业若能聚焦于预测流程中的“自建与外购”决策，便有望安然度过风暴。但现实中，这些团队往往出于多种原因选择自建，最终导致预测运营过度垂直整合。

让我们退一步看。自建与外购的决策，在制造和开发运营中每日都在分析。然而，预测也经历着类似原材料转化为产品的过程。关于国家产出预测的信息，被显性或隐性地采购，而内部知识则被用于将这些信息转化为业务单元预测。对外部“供应商”的过度依赖或依赖不足，都可能严重影响财务团队预测的准确性，进而波及规划和预算决策。

毋庸置疑，尤其在波动和经济不确定时期，预测流程值得更多关注。信不信由你，财务团队常基于专有但拼凑的方法，自行维护全球大宗商品价格的预测，这并不罕见。

理解市场预测（利用已有的外部预测）应在何处结束，以及企业预测（利用内部专有知识）应在何处开始，能带来显著改进。

交易成本理论

这一自建与外购决策，正是优化预测流程、在不确定经济条件前建立运营韧性的关键。

根据交易成本理论，当内部交易成本相对于与供应商签约和交换的成本更低时，企业会选择“自建”；反之则选择“外购”。换言之，市场可能代价高昂，在某些流程中，内部治理更为经济。当预测不涉及企业专有知识时，应寻求外部采购。

财务团队在“外购”决策上的目标，是获取针对日益相关市场的、信息更充分的预测。与其依赖能源价格的泛泛预测，不如优先选择可靠来源对轻质低硫原油（如适用）价格的预测。预测来源可以简单到某个网站或政府出版物，以及其他多种可能。

当预测需要企业运营、客户或产品的专有知识时，则应在内部开发。在此，财务团队在“自建”决策中的角色，是持续探索将外部预测与内部专有信息结合的方法，以生成越来越准确且贴合公司实际的预测。

一个明显的例子是需求规划，技术系统可能仅使用内部历史记录进行预测。另一个例子是成本预测，财务经理可能仅凭内部数据维护原材料（具有大型外部市场）的预测，而不参考任何外部预测。

速度与频率

尽管在实践中，预测价格和数量（尤其在特定市场）颇为困难，财务经理仍可通过分析最佳和最差情景来更好地为未来做准备。这些分析可用于估算这些情景对企业整体组合供需、产品、采购类别乃至特定地区的影响。

最后，速度和频率的重要性不容忽视。竞争优势的一个来源是拥有信息最充分的预测，另一个则是拥有更新最及时的预测。

快速确定供需冲击的影响将成为套利机会。例如，相比竞争对手，企业若能更快地根据事件调整库存管理预测，就能抢占更多市场份额，或降低因库存闲置而产生的机会成本。

简而言之，准确且成本效益高的预测并非来自单一方法论或数据集，而是一个持续整合大量分散知识的过程。通过理解预测开发中的自建与外购决策，CFO及其企业能更好地规划，并为未来不确定性做好准备。