首次采用AI的六大实用建议
企业若尚未采用人工智能,可能已落后于竞争对手。但进入2024年,整合AI的机会依然充足。IBM研究显示,有效使用AI的企业可带来13%的投资回报率提升。然而,Salesforce调查发现超半数员工未经批准使用AI,带来数据泄露风险。本文为首次采用AI的企业提供了从启动小项目、衡量成果到建立内部政策、培训员工等六条实用建议。

编者按:Arun Kumar担任总部位于伊利诺伊州芝加哥的Hero Digital公司数据与AI全球实践负责人,该公司是一家专注于客户体验的技术咨询企业。本文观点仅代表作者个人。
尚未拥抱人工智能的企业,如今已处于落后位置。
但一切并未为时过晚。迈入2024年,将AI整合进企业运营与实践的机会比以往任何时候都更加丰富。
商业价值已经清晰可见——根据一项IBM研究,有效使用AI的企业能够产生13%更高的投资回报率,这一数字是那些毫无准备、缺乏战略便实施AI的企业平均回报的两倍以上。
AI并非硅谷的又一阵热潮,而是一项具有变革意义的技术,并将持续存在。
自ChatGPT于一年多前向公众发布以来,企业对AI技术的采用速度显著加快。尽管许多应用仍停留在“哇——没想到它还能做这个”的惊叹阶段,但大量实际用途和应用场景已经涌现。
此外,各国政府开始对AI进行监管,这同样印证了其重要性,尽管该技术仍处于采用的早期阶段。
采用过程中的风险与挑战
近期一项Salesforce调查发现,超过半数使用AI的员工并未获得雇主批准,这使企业面临风险。这种未经授权的使用——尽管通常并非出于恶意——可能导致数据泄露和声誉损害,正如Samsung员工将敏感代码上传至ChatGPT平台的案例所示。
与AI实施相关的隐私及其他风险将在2024年及以后成为焦点。美国总统Joe Biden已签署一项关于AI的行政命令,许多科学及政府组织也开始发布各自的专项指导方针。与此同时,欧盟已经出台了AI监管法规,其影响将波及全球。鉴于这些进展,企业需要优先考虑隐私、数据保护和合乎道德的AI实践,以避免监管罚款和声誉损失。
AI的采用同样会给组织带来文化层面的挑战。拥抱AI既是一次技术变革,也是一次文化转型。组织内部人员对该技术的熟悉程度和接受度可能参差不齐。员工必须获得相应的装备和信息,才能充分利用这一新工具。
此外,首次采用AI的企业往往不确定如何以能够产生实际商业价值的方式来推进。MIT斯隆管理评论与波士顿咨询公司2019年的一项研究发现,有七成企业从AI使用中获得的收益甚微或毫无影响。
如何起步
以下是为首次采用AI的企业提供的几条实用建议,帮助它们应对上述棘手挑战:
从小处着手。企业应从可控的小型项目开启AI之旅,而非试图进行大规模转型。聚焦于能够带来价值和效率提升的举措,不要对即时、大幅的增长抱有不切实际的期望。
衡量实际成果。尽管AI看似神奇,但将其应用与切实的商业成果挂钩至关重要。企业不应过度宣传,但展示价值对于获取未来AI项目的支持与资源十分关键。重点应放在创造真实的商业价值上,而非仅仅强调技术的新奇性。
保持真实透明。不要犯下将非AI解决方案标榜为AI的错误,例如Google在其一段Gemini演示视频中所遭遇的争议。消费者能够辨别差异,欺骗性做法会损害企业声誉。相反,应专注于执行真正惠及客户的基础用例。例如,Amazon发布了一项AI驱动的功能,用于汇总用户评论,这展示了实用且透明的AI应用如何提升客户体验。
建立内部政策与流程。在组织内部制定清晰的AI使用政策、流程和指导方针至关重要。确保员工知晓这些政策,并能获得关于如何负责任地、符合道德与法律标准地使用AI的指导。
培训与教育员工。为员工提供有效且负责任地使用AI所需的知识与技能。培训将赋能员工队伍,使其安全地利用AI的能力。
促进开放的内部沟通。通过营造一种让员工能够畅谈疑问与顾虑的环境,使AI不再是禁忌话题。这种沟通有助于防止员工未经批准擅自尝试AI工具,从而避免潜在的数据泄露风险。