随着企业迈入2026年，人工智能部署预计将进入一个关键的新阶段——其标志不再是实验探索，而是问责机制、治理框架和可衡量的业务影响。

咨询巨头毕马威（KPMG）和普华永道（PwC）指出，此前许多组织的早期AI举措成果参差不齐，商业领袖在新的一年将面临更强烈的压力，需要精炼其AI投资策略。

“问题不在于AI是否是值得投资的正确方向，”毕马威全球AI与数据实验室负责人Swami Chandrasekaran在接受采访时表示，“而在于我如何真正释放价值，以及如何衡量它？”

根据高德纳（Gartner）的预测，2026年全球AI支出预计将达到2.52万亿美元，同比增长44%。

普华永道本月发布的调查结果显示，仅12%的CEO表示AI已同时带来成本和收入方面的收益。总体而言，33%的受访者报告在成本或收入方面有所收获，而56%的受访者表示迄今尚未看到显著的财务效益。

“2026年正成为AI的决定性一年，”普华永道全球主席Mohamed Kande在关于该研究的声明中表示，并补充说只有“一小部分公司已经将AI转化为可衡量的财务回报。”

一年之隔，天壤之别

进入2025年时，代理式AI——以其自动化复杂任务、在最少人工干预下做出决策的承诺——在ChatGPT等聊天机器人爆炸式崛起后，迅速成为变革性技术的焦点。

如今，有迹象表明，围绕这些技术的初期部署热潮在近几个月可能已经有所降温。

根据毕马威1月15日发布的调查结果，企业代理式AI的部署率在第四季度降至26%，低于三个月前的42%。

Chandrasekaran认为，这可能表明企业更加关注投资质量，而不一定反映兴趣减弱。

“这项技术的部署并非儿戏，因此，现在正出现一个清醒时刻，”他告诉CFO Dive，“当你暂停下来，确保所有正确的基础都已就位，然后再开始扩展这类工具时，这实际上是一件好事。”

与此同时，资产管理公司Apollo Global Management在9月份援引美国人口普查局的数据指出，大型企业中AI的总体采用率呈下降趋势。

OpenAI首席财务官Sarah Friar在1月18日的博客文章中表示，这家ChatGPT母公司今年将专注于推动AI的“实际应用”。

“优先事项是缩小AI现在所能实现的与人们、公司和各国日常使用之间的差距，”她写道。

这些言论表明，即便是最知名的AI公司也认识到，技术炒作周期正在让位于一个新阶段——以问责为核心，总部位于得克萨斯州奥斯汀的AI公司Abbyy全球流程AI负责人Jon Knisley告诉TechNewsWorld。

“组织已经不再感到惊艳，而是准备看到回报，”Knisley在1月21日的报道中表示。

“我认为像我这样的许多CFO不得不在收紧开支和投资以推动长期增长和股东价值之间取得平衡。一张AI的空白支票让这变得非常困难。”

——Steve Bailey，Match Group首席财务官

AI支出“更高门槛”

运营Tinder和Hinge等约会应用的Match Group首席财务官Steve Bailey今年对AI支出的审批流程设定了“更高门槛”，他上个月告诉CFO Dive。他现在要求任何实质性AI工具支出都必须有“明确的业务案例，要么体现为成本节约，要么体现为效率提升。”

“我认为像我这样的许多CFO不得不在收紧开支和投资以推动长期增长和股东价值之间取得平衡，”Bailey表示，“一张AI的空白支票让这变得非常困难。”

美国主要软件公司已从工程等部门的AI应用中看到了可量化的投资回报，财务软件制造商OneStream的首席财务官Bill Koefoed表示。

“对我们来说，由于使用AI工具，我们的研发团队效率提升了39%。所以，那里有真实的投资回报，”他在接受CFO Dive采访时表示，“呼叫中心也是如此。我认为我们和其他公司在这些领域看到了更多效率提升，以及令人难以置信的投资回报。”

然而，在营销和销售等其他领域展示AI投资的回报可能更为棘手，他说。

OneStream在去年10月的一份报告中表示，CFO面临来自董事会和投资者的压力，要求从AI支出中交付成果，同时还要应对重大障碍。

该研究还发现，AI正在推动C-suite更深层次的协作，一半的CFO表示他们与首席技术官或首席信息官的关系正变得更加具有战略性。

“CFO的角色在很大程度上不是成为巨大的风险承担者，”Koefoed说，并补充说一些财务主管正在等待对AI工具更有信心，“然后再踩下油门。”

四大会计师事务所之一的德勤（Deloitte）是近年来因某种AI相关失误而见诸报端的日益增多的组织之一。去年秋天有消息称，德勤澳大利亚分部不得不向澳大利亚政府部分退款，因为一份文件充满了AI生成的错误。

当涉及财务等处理高度敏感数据的业务职能时，风险尤其高，Workday去年发布的一篇博客文章指出。

数据一览

  • 80%：将网络安全列为实现AI战略目标最大障碍的商业领袖比例。
  • 68%：表示技能差距是AI投资回报最重大挑战之一的CFO比例。
  • 60%：认为AI在未来一年将消除比创造更多工作岗位的工人比例。

应用挑战

专家告诉CFO Dive，随着多方面压力上升，投资AI的公司的领导团队将需要以更具战略性、纪律性和协调性的方式运作，而CFO将发挥核心作用。

以下是CFO及其高管团队伙伴预计在未来一年面临的五大AI应用挑战。

1. 投资回报模糊性

今年，定义、衡量和追踪AI投资回报的努力预计将加强。

“这不是AI是否给我带来价值的问题，”Chandrasekaran说，“而是我如何超越生产力数字来衡量它？例如，它如何帮助我的收入增长，或者如何帮助我避免风险和罚款？”

2026年的CFO将需要将AI预算导向“具有明确投资回报和业务价值期望的针对性投资”，咨询技术服务提供商ePlus的首席财务官Elaine Marion表示。

“在正确的时间做出正确的投资至关重要，因为行动太早或太晚都可能显著影响结果，”她在电子邮件中说，“这种战略方法使组织能够在保持财务纪律的同时最大化AI的收益。”

2. 治理与风险缓解缺口

尽管许多公司在过去几年已经建立了AI保障措施，但专家表示，技术及其风险都在不断演变，使CFO难以跟上。

代理式AI的迅速崛起尤其为“可能破坏运营、泄露敏感数据或侵蚀客户信任的漏洞”打开了大门，麦肯锡分析师在去年10月的一份报告中表示。

“AI代理不仅为潜在攻击者提供了新的外部入口点，而且由于它们能够在没有人工监督的情况下做出决策，也引入了新的内部风险，”报告称。

在毕马威最近的研究中，网络安全被列为实现AI战略目标的最大单一障碍，一半的领导者计划在未来一年内分配1000万至5000万美元，以“保护代理式架构、改进数据血缘并强化模型治理”。

最小化AI“幻觉”风险——即工具将错误事实当作真实陈述——将是另一个关键挑战，企业AI软件公司Hyperscience的首席技术官Brian Weiss表示。

“在2026年，企业将更少纠结于构建AI，而更多纠结于信任它，”他在电子邮件中说，“最大的挑战将是在生成式系统从实验转向生产时，治理准确性、可解释性和偏见。企业正在意识到，一个幻觉答案就可能破坏整个工作流程。”

3. 劳动力冲击

技术的快速变化正日益重新定义工作并重塑劳动力，这一趋势预计今年将持续甚至加速。

“每六个月就有新东西，”全球专业服务公司RGP的CFO咨询服务负责人Scott Rottmann在接受采访时表示，“在这种环境下，技能很快过时。需要围绕如何填补人才缺口进行非常战略性的讨论。”

根据RGP上月发布的研究，技能差距现在位列实现AI投资回报的最大障碍之一。报告称，CFO和首席人力资源官有“独特的机会通过协调技能、能力和文化准备来共同重新定义劳动力战略，以使AI发挥其全部潜力。”

提供云端技术教学平台的Codio在11月报告称，超过80%的受访商业领袖预计在未来两年内增加培训预算，因为他们转向内部AI能力建设。根据该研究，需求增长最快的技能包括AI监督与治理、提示工程和数据素养。

“从CFO的角度来看，深入钻研技能提升方程可能是非常明智的，因为我认为对于能够正确做到这一点并释放生产力收益的企业来说，财务业绩方面会有积极的好处，”Codio首席执行官Phillip Snalune在接受采访时表示。

与此同时，随着一些公司寻求通过裁员来削减成本，AI也日益引发与工人可能被替代相关的焦虑。简历服务提供商ResumeNow最近的一项调查发现，60%的工人认为AI在未来一年将消除比创造更多的工作岗位。

4. 孤岛与技术债务

根据RGP的报告，随着CFO推进AI应用，许多人承认其底层技术基础尚未准备好支持大规模部署。RGP表示，遗留系统、老化的企业资源规划软件和“碎片化架构继续拖慢实施并削弱影响”，并将此定性为源于技术债务的问题——技术债务指的是因选择快速、权宜的技术决策而产生的未来成本和返工。

在RGP的研究中，86%的受访CFO表示技术债务是企业AI的“中等或重大障碍”，并限制了准备就绪程度。

5. 监管不确定性

州级分散的AI法规激增将给“在日益碎片化的法律环境中导航的组织带来重大合规挑战”，Bryan Cave Leighton Paisner合伙人Goli Mahdavi表示。

商业领袖“应准备应对围绕其AI系统开发和部署的更严格监管审查，以及管理跨多个潜在冲突监管框架的合规所固有的运营复杂性，”她在电子邮件中说。

根据法律分析人士的说法，唐纳德·特朗普总统在12月签署的一项行政命令可能引入了更多不确定性。总统呼吁拒绝向拥有“繁重”AI法律的州提供联邦资金。他还指示美国司法部长Pam Bondi在30天内成立一个AI诉讼工作组，以挑战那些“违宪地监管州际商业”或与现有联邦法律冲突的州AI法律。

美国公民自由联盟等批评者表示该命令违宪，可能为未来一年的法律斗争埋下伏笔。

“最终，这将是国会需要解决的问题，”Woods Rogers Vandeventer Black律师事务所律师Patrick Austin在接受采访时表示，并补充说企业在此期间将不得不进行“大量内部整理工作”，以最小化围绕AI的法律风险。