核心发现

根据芝加哥联邦储备银行（Federal Reserve Bank of Chicago）发布的研究报告，2019年至2024年间，人工智能暴露度较高的职业群体就业人数增长了4.05%，而受AI影响较小的职业则出现了裁员现象。这一数据为理解AI对劳动力市场的实际影响提供了新的实证视角。

研究要点

  • AI暴露度较高的职业在2019年至2024年间就业增长4.05%，而暴露度较低的职业则出现岗位缩减。
  • 同期，无论AI暴露程度如何，各职业群体的工资均有所上涨。
  • 研究人员指出：“这些模式表明，AI和自动化的暴露度并不会机械地转化为失业，至少在短期内如此。基于任务的科技暴露度衡量指标，更适合被理解为职业重组的信号，而非就业下降的直接预测。”

研究背景与对比

芝加哥联储的这项研究与其他近期报告相呼应，共同挑战了关于AI将导致大规模裁员、波及各类职业的普遍担忧。研究人员表示：“来自市场参与者的相互矛盾的宏观经济分析，描绘了或反乌托邦或乌托邦的未来图景。”

他们补充道：“鉴于这些关乎存亡的问题，更不用说围绕岗位流失的真实担忧，50%的美国人更担心而非期待AI使用的增加，这一点并不令人意外。”

耶鲁预算实验室的观点

耶鲁预算实验室（Yale Budget Lab）在2025年10月发布的一项研究中指出，自2022年11月ChatGPT推出以来，美国国内对失业的担忧持续升温。该机构表示：“调查显示，公众对AI可能导致的失业普遍感到焦虑。”

然而，耶鲁预算实验室的研究也指出，迄今为止，AI对劳动力市场的干扰“微乎其微”。该机构称：“总体而言，我们的指标表明，自ChatGPT发布33个月以来，更广泛的劳动力市场并未经历明显的扰动，这削弱了AI自动化目前正在侵蚀经济中认知劳动需求的担忧。”

耶鲁预算实验室进一步解释：“虽然这一发现可能与最令人震惊的头条新闻相矛盾，但考虑到过去的先例，这并不令人惊讶。”他们指出，计算机和其他技术对工作场所的干扰是历经数十年才显现的，而非数月或数年。

国际劳工组织的证据

国际劳工组织（ILO）在2025年5月发布的一项研究中，引用了包括美国、英国、德国和韩国在内的七国研究数据，指出“目前几乎没有证据表明生成式AI直接导致了大规模失业”。相反，“早期信号指向任务需求、招聘模式和就业结构的重大调整，尤其是在高度依赖常规认知任务的职业中。”

国际劳工组织还提到，来自中国的研究表明，采用AI的企业更倾向于重组员工，而非裁员。“这一证据强化了以下观点：生成式AI通过重塑任务组合和技能要求来影响劳动力需求，而非消除整个职业。”

尽管如此，国际劳工组织警告，AI的采用并非没有风险。“主要风险在于不平等加剧、年轻工人就业机会的减少，以及工作组织方式的改变——这对协调性、工人自主性和工作质量都有影响。”

结论与展望

耶鲁预算实验室的研究人员总结道：“虽然对AI影响当今劳动力市场的焦虑普遍存在，但我们的数据表明，这种焦虑在很大程度上仍是推测性的。”他们补充说：“从我们的数据中浮现的AI对劳动力市场的影响图景，在很大程度上反映了稳定性，现在判断这项技术将对就业造成多大破坏还为时过早。”

芝加哥联储的研究同样强调，AI对就业的影响并非线性的岗位消失，而是职业结构的调整。这一结论为政策制定者和企业提供了更为审慎的参考框架。