对许多财务团队而言，月末结账仍是每月重复的忙碌：核对账户、汇编报表、拼凑业务全貌。Intuit高管Ashley Still认为，人工智能正在改变这一模式。

“如今占据财务团队半周时间的手工工作——对账、导出、纠错和报表拼接——在未来五年内应基本隐形。”Still表示。

Still现任Intuit中端市场业务执行副总裁兼总经理，她设想AI代理将持续处理这些工作，而非每月突击完成。

本月早些时候，Intuit宣布了新的AI能力，旨在帮助中端市场企业从手工汇编财务信息转向持续维护与分析。

在回复CFO Dive邮件提问时，Still详细说明了Intuit此次发布试图解决的问题、CFO应如何衡量回报，并就AI如何改变财务团队日常工作、将AI嵌入关键工作流的挑战以及AI软件定价的争论发表了看法。

以下与Still的问答经过编辑，以求清晰简洁。

CFO Dive：对于阅读你们最新公告的中端市场CFO，Intuit今天提供的产品与之前相比，实际有何不同？

Ashley Still：我们宣布了两项新能力，可加速为中端市场CFO创造价值。

首先，我们推出了Intuit Intelligence Chat，这是Intuit Enterprise Suite的对话式界面。你可以直接与Intuit Intelligence对话，查询数据及其变动原因，例如利润率为何下降或支出为何激增，答案基于你的账簿，并可追溯至驱动数据的特定客户、供应商、产品或账户。

其次，我们交付了40多项新AI技能，为界面提供支持，使中端市场企业能够以对话方式自动化复杂财务流程。这些技能涵盖薪资（包括运行和纠正薪资支付、准备薪资税）、多实体内部交易（如销售、费用分摊和内部日记账分录）以及自定义对象，允许企业创建和管理符合其运营方式的独特数据字段。

CFO Dive：这些新AI能力如何具体改变财务团队的日常工作？

Ashley Still：业务和财务领导者现在可以不再询问团队或翻阅报表，而是用通俗语言向Intuit Intelligence提问，获得基于自身账簿的答案，并找出异常或趋势背后的原因。他们还可以借助Intuit Intelligence即时创建实时报表。

例如，使用Intuit Enterprise Suite的CFO无需等待月末结账或手工制作的仪表板，即可在Intuit Intelligence Chat中询问项目预算执行情况，并在数秒内获得跨多个实体的答案。随后，Intuit Intelligence会推荐后续步骤，且仅在用户确认操作后才执行，帮助财务团队在保持控制、可审计性和清晰度的同时加快速度。

Ashley Still, EVP/GM of Midmarket at Intuit
Ashley Still，Intuit中端市场执行副总裁兼总经理
图片由Intuit授权
 

CFO Dive：财务领导者在将AI嵌入关键工作流时，必须考虑准确性、控制、可审计性和问责性。Intuit如何通过这次发布应对这些挑战？

Ashley Still：当然，财务领导者不能牺牲速度和控制——两者都需要！从第一天起，我们的系统就采用差异化方法，结合AI推理与确定性会计逻辑。

Intuit Intelligence引用的数字来自基于经验丰富会计师处理方式的确定性计算，而非大语言模型猜测数学。我们还在整个过程中嵌入人类决策和问责机制。这比通用大语言模型带来更高的准确性和信任度。

AI与确定性逻辑的结合意味着，标准、高置信度的工作流可自主处理，而任何需要真正判断的任务都会标记供人工审核。未经直接批准，任何内容都不会过账、转移或定稿，当然，还有审计追踪。

CFO Dive：Intuit如何为这些新AI能力定价？

Ashley Still：我们倾向于将AI价值直接嵌入平台及Intuit Enterprise Suite和QuickBooks的现有业务模式中，因为这种模式更简单，能提供客户要求的可见性和可预测性。

我们还通过新的对话式界面引入了Intuit Intelligence查询的消费模式，并期待进一步试验这种方法。

此外，账单支付、付款、商业智能和AI驱动的簿记现已成为QuickBooks Online Advanced的一部分，因此我们已经建立了这种混合模式：每席位成本加上处理付款、薪资和AI查询的消费定价。

CFO Dive：关于AI驱动软件应按席位、按使用量还是按价值定价，争论日益激烈。你持何立场？

Ashley Still：行业在AI软件定价方面仍处于早期阶段。我们预计短期内会出现大量不同模式的试验。

我们相信，行业将演变为每席位/平台定价与消费/成果定价的结合，使企业确信他们为所获收益或成果付费，同时保持对成本的可见性和控制。

我们不认为无约束的基于token的定价会胜出，并且已经看到企业和会计师对依赖这种模式的公司的抵制。

CFO Dive：CFO应使用哪些指标来判断此类AI工具的投资是否真正带来回报？

Ashley Still：最终，最好的指标是通过更好的洞察和决策、成本节省和时间节省实现的更快、更有利可图的增长。

简而言之，我会问自己：你是否能获得最佳洞察，是否将时间从手工工作转向释放增长？以Rhodes Companies为例：通过在其Branding实体中实现严格的收入确认和权责发生制会计，他们实现了15%的EBITDA利润率，标志着首个盈利年度。

具体而言，财务周中有多少时间仍花在对账和报表拼接上，而非战略工作？你上一次重大决策背后的数据有多及时？你是否在窗口关闭前捕捉到时效性机会或风险？

最终，这种速度和可见性是否转化为更健康的利润？我们看到真实信号：78%的客户告诉我们Intuit AI使经营业务更容易，83%的QuickBooks Online Advanced客户表示该平台提供了做出更好决策所需的数据。

这些正是CFO应在内部追踪的成果类型。

CFO Dive：CFO在开始采用AI于财务时，最常见的错误是什么？

Ashley Still：最大的错误是将AI叠加在碎片化、混乱的数据之上，期望它能神奇地解决根本问题——这个问题不成比例地影响许多中小型企业。

许多公司运行7到25个不同的应用，却没有意识到应用蔓延正是限制其获得真正洞察的原因，而非AI本身。

如果你的数据分散在系统和电子表格中，AI只会帮助你更快地得出错误答案。这会压垮财务团队，迫使他们专注于手工变通，而非AI本应释放他们去做的战略工作。

真正获得价值的CFO是那些首先整合数据基础，并将AI视为其运营模式核心而非特定任务附加工具的人。

CFO Dive：CFO在将AI放入财务工作流之前应考虑什么？

Ashley Still：按顺序考虑三件事。第一，你的数据是否真正整合，还是你要求AI理解五个不连接的系统？如果你依赖五个不同的应用，为什么？它们是否真正同类最佳，还是应考虑将会计、支付、账单支付和人力资本管理整合到一个平台上，以节省技术支出并实现统一数据？

第二，你的治理模型是什么？谁审核什么？在一切执行之前，人类判断在何处保持牢固介入？

第三，你实际能多快实现价值？不要接受复杂、高成本的实施。CFO应寻找通过自动化设置任务来缩短价值实现时间的解决方案，使领导者能专注于增长，而非在数月迁移中停滞不前。

CFO Dive：展望三到五年，你认为财务职能将因AI发生哪些变化？

Ashley Still：我认为五年后的财务职能将不再像生产报表的部门，而更像业务的实时战略中心。

如今占据财务团队半周时间的手工工作——对账、导出、纠错和报表拼接——到那时应基本隐形，由AI代理在后台持续处理，而非每月突击。

CFO和财务领导者的职责范围只会扩大。更大的转变是文化性的，也是技术性的：AI驱动的CFO如今占据主导，其企业正领先于落后者。

五年后，我认为这甚至不再被视为差异化因素；它只是可信地运营财务职能的基本门槛。