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  • 据TD Cowen本月早些时候发布的调查，未来三年内，42%的企业预计将超过30%的云预算用于生成式AI。该调查覆盖215位北美IT买家。此外，九成领导者预计生成式AI用例将占云预算的10%。
  • 企业生成式AI工作负载正迅速迁移至Oracle、Microsoft、Google和Amazon等公有云超大规模提供商。TD Cowen指出，生成式AI在组织各职能中的使用率几乎全面上升。调查结果显示，IT买家在生成式AI工作负载上的云支出到2028年将增长四倍。
  • “随着2028年前超过90%的大型企业部署生成式AI应用，IT领导者必须为与高级基础设施和新工作负载相关的更高成本做好准备，”Gartner首席分析师Hardeep Singh对CFO Dive的姊妹刊物CIO Dive表示。

深度洞察

生成式AI工作负载推高云预算，可能影响IT领导者管理云平台成本的方式。

CIO们通常采取多管齐下的策略来管理支出，包括与供应商谈判基于承诺的合同，以提升成本透明度和容量保障，Singh表示。部署成本管理工具也有助于IT领导者跟踪使用情况并优化可用资源。CIO们越来越多地采用FinOps等成本跟踪实践来分析云支出。

关键策略包括“合理调整云环境规模”，即根据工作负载需求匹配资源分配，并实施自动扩展策略以根据需求调整容量，Singh说。

“这些措施有助于组织确保高效消费，并在AI采用加速时保持云支出与财务目标一致，”他表示。

随着IT高管寻求从云产品中获得更多价值，Singh表示企业希望超越基础云服务，转向针对其业务需求定制的产品。超大规模提供商正通过向云和AI建设投入数十亿美元来回应。

数据主权监管要求也推动了对专业或混合云产品的需求，以确保合规性，他补充道。例如，SAP正投入数十亿美元在欧洲构建其主权云产品。

“企业正从通用云服务转向更多行业特定解决方案，以应对独特的监管和运营需求，”Singh说。