当程序员、创业者和风险投资家竞相发掘最新、最具前景的人工智能应用时，首席财务官们已经可以从看似平凡的公司后台办公中获得最大、最迅速的AI回报。

根据近期多项研究，AI已在广泛的后台任务中实现流程精简与成本削减：缩短月度结账时间、加快客户问询解决速度，并提升数据录入、发票处理及员工入职的效率。

“真正的效率提升都来自后台事务，”Nomi Health联合创始人兼首席技术官Boe Hartman在近日于拉斯维加斯举行的Money20/20金融科技会议上表示。

“你可以让流程更快、更透明，或者更自动化，”Hartman在小组讨论中说，并补充道，“我没看到太多人把大量AI工作推向前台。”

以会计领域为例，研究人员指出，部署生成式AI的会计师可以将财务报告的细节水平提升12%，将8.5%的工作时间从常规后台处理转移到更高价值的任务上，并将月度结账所需时间缩短7.5天。

麻省理工学院斯隆管理学院和斯坦福大学商学院的研究人员在8月发布的一项研究中表示，通过使用生成式AI，会计师可以将更多时间投入到分析工作、质量保证以及与客户沟通上。

AI带来的收益是可量化的，这验证了在充满宏大且未经证实的高价值承诺的AI领域中的支出合理性，也为CTO和CFO提供了数据，有助于在C-suite中建立对新支出的共识。

“后台AI应用正是那些易于记录的成本节约和切实成果的来源，”SoundHound AI首席信息官Shawnna DelHierro在小组讨论中表示。

“它们以指标为导向、可重复且可扩展，”她说。

“当你在内部讨论并真正试图展示技术、自动化和转型的价值时，那些创建记分卡并阐明后台自动化价值的组织正在取得轻松的成功，”她补充道。

“当你开始涉足更模糊的用例时，就变成了一种软性推销，”DelHierro说。

尽管如此，企业仍在向一个前景广阔的市场销售AI软件。DelHierro提到，SoundHound最近一项调查显示，在金融服务行业，71%的高管认为AI投资对于保持竞争力至关重要。

AI热情的信号与麻省理工学院的一项调查形成对比，该调查发现，即使投入了300亿至400亿美元，95%的组织仍未从该技术中获得任何回报。

“只有5%的集成AI试点项目提取了数百万美元的价值，而绝大多数项目仍停留在没有可衡量的损益影响的状态，”MIT研究称。

据DelHierro称，MIT的调查是不可避免的讨论话题。

“过去五周里，我没有一天不听到有人说，‘你对那份MIT报告怎么看？’”DelHierro说，并指出SoundHound的调查和她自己的行业观察表明AI成功率更高。

Hartman也经常被人问及同样的MIT研究结果。

“每次我转身，都有人把那份报告塞到我面前，”Hartman说。

“我说，‘有趣的观点，对吧？’”他补充道。