核心要点：

  • 美联储副主席迈克尔·巴尔周二警告，生成式人工智能可能无法带来预期中的生产率大幅提升，从而引发对重金投入该新兴技术的企业股价回调。
  • “生成式AI的预期价值创造可能被过度炒作，人们期待的是变革性突破，而非渐进式的生产率提升，”巴尔在演讲中表示。“如果现实不及预期，这可能引发对重金投入该技术的企业的市场回调。”
  • 巴尔认为，生成式AI可能带来“广泛的生产率提升”，并沿两条路径之一演进：要么渐进式增强人类现有工作，要么引发“变革性变化，极大拓展人类能力并产生深远影响”。

深度分析：

据高德纳咨询公司调查，近八成（77%）的首席财务官计划今年增加对生成式AI及其他技术的投入，尽管面临持续的经济和地缘政治扰动。约半数（47%）的财务负责人将至少增加10%的技术预算，另有30%计划将支出增幅控制在4%至9%之间。

“对技术的持续关注与传统AI和生成式AI的发展相契合，后者有望推动新产品、增强决策并提升生产率，”高德纳财务实践研究副总裁兰迪普·拉辛德兰在一份声明中表示。

巴尔指出，在金融领域，生成式AI可能是一把双刃剑，既增加“系统中已有的脆弱性，也增强其韧性来源”。“有吸引力的交易变得更加拥挤，但风险管理者获得新的洞察；恶意行为者获得新工具，但网络防御者装备更精良。”他在纽约外交关系委员会的演讲中表示。

巴尔强调，首席财务官以及公私部门的相关参与者需提前防范该技术的潜在风险。“只要金融监管机构、企业风险管理者及其他负责管理下行风险的人士优先努力跟上金融生态系统的演变，就没有理由认为风险平衡会发生全面转变。当然，跟上步伐本身将构成挑战。”

巴尔举例说，在金融领域，生成式AI可能带来渐进式收益，例如社区银行利用聊天机器人基于本地知识提供定制化财务建议。各类规模的金融机构都可通过在合规、欺诈检测、风险管理和文档分析中应用生成式AI而取得进展。

在第二种情景下，生成式AI将引发深刻变革，使金融“彻底不同”。在此路径上，“获得超个性化财务规划的个人和拥有创新产品与服务的企业，通过近乎无摩擦或新颖的金融中介形式无缝连接。”交易员和风险管理者将使用生成式AI分析工具，获取来自公共和私人来源的动态实时数据。

为在利用生成式AI收益的同时限制其风险，巴尔建议美联储和金融机构应投资于该技术，将其纳入工作流程，并培训员工负责任地使用。“金融监管界应以敏捷和灵活的方式应对不断变化的环境。此外，在金融部门之外，政府、私营企业和研究机构之间的合作对于确保生成式AI系统不被以灾难性方式武器化至关重要。”