随着企业从对生成式人工智能的投资转向构建并交付由该技术驱动的解决方案，领导层必须对AI在当前阶段的实际能力有清晰认知——知识管理平台Bloomfire的营销副总裁Brian Zander向CFO Dive如此表示。

在实施AI时，“我认为失误往往源于对AI将带来的效果抱有过高期望，或者从一开始就不清楚如何衡量其影响并将其转化为现金价值，”他在采访中说道。

为避免这些障碍，CFO与首席信息官等领导者需确保在相关领域弥补彼此的盲区。例如，CIO在AI成熟度曲线上可能“直接跳到第四或第五阶段”，而“忽略了必须先打好基础这一事实”，Zander表示。“而CFO并不真正喜欢打基础的想法，因为那意味着更长的价值实现时间。”

破解AI价值难题

自OpenAI于三年前推出ChatGPT工具以来，业界对AI潜力的关注持续升温，尤其是在经济环境不明朗促使更多企业寻求技术以应对成本与劳动力挑战的背景下。

然而，这些挑战也促使许多领导者在超越AI炒作的同时提出更深层的问题。例如，CFO们仍在密切关注该工具的投资回报率。

对于目前任何将AI作为软件一部分销售的企业——包括提供AI驱动知识管理平台的Bloomfire——“我认为几乎每件事都带有炒作成分，因为我们谈论的是贵公司未来可能达到的状态，而CFO更关心的是，‘好，那请让我看到真金白银，’”Zander说。“这笔投入今天或未来六个月内能带来什么？或者在我必须提交下一份季度报告时能体现什么？”

Bloomfire是Zander职业生涯中最新的一站，他的职业路径常使他成为“参与公司重大转型项目的人”，他谈及过往经历时表示。根据其LinkedIn资料，Zander于2023年4月加入总部位于德克萨斯州奥斯汀的Bloomfire，担任营销副总裁。他过去的职位包括Resurrection Gaming Company总裁，以及在Librizol Corporation任职七年，担任战略情报总监等职务。

要成功执行AI实施战略，CFO和CIO不仅需要对公司在实施该技术时的目标有透明理解，还需明确如何衡量该目标的成功，Zander表示。一个常见的挫败感来源是“事情陷入‘试点地狱’”，即技术已部署，“但未能获得目标团队的采纳”，他说。

“如果站在CIO的位置，这确实是个难啃的骨头，因为你会说，‘看看我们用AI做的所有事情’，而CFO则回应，‘没错，但这些并没有转化为美元，’”他说。

将最终用户置于首位

在AI的风险与回报之间找到中间地带，意味着CFO需要更适应风险，而CIO则可能需要更密切地关注技术实际使用情况。两位领导者都需警惕对AI用途和潜力可能存在的误解，他说。

“我认为CFO往往高估AI在处理混乱数据时的能力——无论是结构化还是非结构化数据，”Zander表示。而CIO常犯的错误则是“为了工具而开发工具”，未考虑最终用户，他说。

“CIO感到沮丧，因为他们说，‘看看这个工具能做的所有好事，’”他说，但“他们没有思考用户会是谁，以及用户如何能借助该工具更好地完成工作。”

随着AI进一步渗透到企业的流程和产品中，技术与财务部门的紧密协同将变得愈发关键。

“我绝对认为技术投资对公司能产生的价值有直接影响，”Zander说。“我认为技术100%影响人力绩效方面，而CFO应以非常实际的方式衡量这一点。”