仅8%企业处于AI部署“转型”阶段,Protiviti调研揭示成熟度与回报关联
Protiviti周二发布的调研显示,仅8%企业处于AI驱动业务转型的“转型”阶段,32%仍处于实验期。数据可用性、监管冲突及战略聚焦偏差是主要障碍。调研还发现AI成熟度与投资回报明确相关,成熟企业更易实现显著价值。

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- 咨询公司Protiviti周二发布的调研结果显示,受访企业中仅8%处于人工智能采用“转型”阶段,即技术正驱动显著业务变革的成熟期。
- 该研究依据AI采用曲线将企业划分为不同成熟度层级,“转型”为最高等级。其中32%的组织处于实验阶段,占比最大。
- Protiviti AI业务全球负责人Christine Livingston在新闻稿中表示:“要超越实验阶段并实现AI的潜在价值,高管必须彻底重新定义成功标准,将焦点从短期成本节约转向战略增长、收入提升和创新。”
深度洞察
据Bain & Company今年5月发布的报告,企业正加大对生成式AI的财务与人才投入,年度预算平均约1000万美元,较2024年2月水平增长102%。
Protiviti指出,尽管AI采用率在上升,但各成熟度层级的组织均面临可能减缓或阻碍进展的障碍。最常被提及的挑战包括数据可用性与访问问题,以及相互冲突的监管指引。
Protiviti的研究将受访者按AI成熟度划分为五个阶段:
- 初始阶段:组织认识到AI的潜在益处,但对技术理解有限,尚无战略举措,关键绩效指标尚未定义。
- 实验阶段:组织已启动小规模AI项目和试点计划,以评估可行性与收益。
- 定义阶段:组织已将AI解决方案整合至现有业务流程,提升运营效率与决策能力。
- 优化阶段:组织已对AI系统进行性能与可扩展性优化,并基于数据反馈持续改进。
- 转型阶段:AI在组织中驱动显著业务转型,创造新机遇。
报告显示,调研结果清晰揭示了AI成熟度与投资回报之间的关联。新闻稿称:“组织在极早期阶段往往看不到可量化的回报,但在能力提升并全面整合AI后,组织将看到可证明的价值。”
Protiviti此次调研覆盖了跨行业、跨地域的1000多名受访者。