核心发现

  • 美国国家经济研究局（NBER）本月发布的工作论文显示，受访CFO认为人工智能去年并未对其所在机构的就业产生实质性影响，且预计今年AI对员工总数的影响依然有限——但他们预期劳动力技能结构将发生整体变化。
  • 财务高管预计，引入AI将在未来三年内导致“常规文秘类岗位”数量下降，预计到2028年此类岗位就业比例将下滑2个百分点。与此同时，包括工程师、数据科学家和分析师在内的技术岗位占比预计将增长——2026年上升0.62%，到2028年上升1.35%。该调查由亚特兰大和里士满联邦储备银行的经济学家对750名CFO进行。
  • 值得注意的是，论文还发现，在现有企业中，降低成本（包括劳动力成本和非劳动力支出）是AI投资最不重要的动机之一。“总体而言，短期内投资AI的目标并非削减人力或成本，而是提升生产率。”研究指出。

深入分析

该研究考察了CFO关于AI使用如何帮助提升员工生产率的回答，要求财务高管报告过去一年及未来两年的百分比变化。

调查显示，2025年，归因于AI的平均劳动生产率增长为1.8%。预计今年生产率提升将“显著增强”，平均报告劳动生产率有望达到3%。

“劳动生产率提升为正，且在不同行业间存在差异，预计2026年将进一步增强，其中最大影响集中在高技能服务业和金融业。”研究称。该调查覆盖了四个行业，包括金融业、制造业与建筑业、高技能服务业和低技能服务业。

研究还要求CFO报告因公司使用AI而带来的收入和就业百分比变化，结果发现这些“隐含的生产率提升”同样为正，其中金融业的隐含劳动生产率增长约为0.8%。

这些发现出炉之际，雇主和CFO对AI技能（尤其是金融领域）的关注度正在上升：例如，Datarails近期一项研究发现，约三分之一的金融职位招聘信息现在明确提及AI技能，而一年前这一比例仅为四分之一，CFO Dive曾报道。在财务团队内部寻找有效的AI实施方式也正成为许多CFO的首要任务：惠普企业财务长Marie Myers上月对CFO Dive表示，她的财务团队正寻求更多使用智能体AI工具。

调查还显示，财务高管对AI未来提升员工生产率的能力持积极看法，尽管短期收益可能不会显现。研究识别出所谓的AI“生产率悖论”，即受访者持续报告出“高于同期收入和就业变化所隐含的”AI生产率提升。

然而，研究也指出，这一差距可能源于“产出实现的延迟以及尚未被计入已测量收入中的质量改进”。

“更广泛地说，企业对生产率的概念性理解似乎超越了机械的人均收入计算，涵盖了工作流程、任务效率和组织能力的改进，而这些改进的收入效应只会逐步显现。”论文指出。