对于财务高管而言，平衡增长与风险并非新课题。然而，在持续的经济不确定性与监管变革交织的当下，这一挑战的成本与复杂性显著上升。据Securify今年4月发布的一篇文章，为对冲监管、经济波动以及技术变革带来的风险，治理、风险与合规（GRC）解决方案市场规模在2025年初已突破515亿美元，增幅超过14%。

在此背景下，许多财务高管面临双重压力：一方面需在持续的价格压力下削减成本，另一方面又要为人工智能等新兴技术的整合腾出空间与资源。

审计与合规平台AuditBoard的首席执行官Raul Villar Jr.向CFO Dive表示，这使众多CFO陷入两难：尽管“每位CFO都希望借助AI提升生产力以获取成本节约”，但他们也必须正视伴随该技术而来的“巨大”风险。

这些风险涵盖AI工具产生的虚假结果或“幻觉”、利用该技术的欺诈与网络攻击，以及员工不当使用技术导致的不安全行为。Villar Jr.在采访中指出，当前CFO关注的首要风险因素，是AI在其组织内的定位与应用方式。

解开AI风险谜团

商业与技术领袖持续聚焦AI的潜力，期望借助该技术应对经济逆风带来的挑战。据CFO Dive此前报道，近期AI支出持续攀升，尤其在“代理型AI”等可在极少人工监督下执行任务的解决方案上，越来越多的企业投入超过1000万美元。

面对如此多的关注，Villar Jr.表示，“每位CFO都承受着利用AI的巨大压力”。对于上市公司CFO，“每次公开电话会议都会提及”；对于私营公司，“董事会必定会询问，这是首要议题”。

据其领英资料，Villar Jr.自今年7月起担任总部位于加州洛杉矶的AuditBoard（提供审计与合规软件）的首席执行官。此前，他曾任Paycor的CEO，并担任商业管理软件提供商Simpro的执行董事长。其过往经历还包括在人力资源软件公司ADP任职21年，担任过高级副总裁、大客户服务销售等职务。

在CFO权衡AI投资回报之际，与AI相关的风险和潜在成本日益凸显，尤其是在应对经济与监管挑战（包括AI监管政策可能的变化）的过程中。

Villar Jr.指出，这意味着CFO在投资和整合AI工具时必须战略性地“选择时机”。要做到这一点，他们不仅需要理解AI能力及其相关风险，还需洞悉输入技术的数据及其来源的风险。

聚焦数据

随着AI在企业中日益普及，CFO将面临双重挑战：既要确保输入新兴AI工具的数据安全，又要能够快速从数据中提取所需洞察。Villar Jr.表示：“保护数据至关重要，但将数据转化为洞察可能是CFO必须学会的最重要技能，因为我们都已习惯于依赖某种报告所依据的数据层。”

随着技术成熟，CFO应像对待人员编制决策一样对待AI投资决策：“从生产力角度看，这只是另一个可调用的杠杆，但每个职能部门情况不同，你必须在公司内部挑选优胜者，并快速测试与管理。”Villar Jr.补充道。