速览要点：

  • 安永（EY）近期研究发现，仅21%的CFO将自身AI准备度评为“领先”或“先进”。
  • 财务团队若具备更强的AI准备度，则更可能认识到该技术在核心业务职能中的潜在价值。根据本月早些时候发布的报告，在表示已完全准备好采用AI的CFO中，71%认为该技术在增长预测方面潜力巨大——即利用AI预测需求并探索新的增长路径。
  • 报告称：“这凸显出，构建AI能力和开展实验是认识其全部潜力的先决条件，先进团队对AI在各用例中的价值展现出更广泛且一致的认识。”

深入洞察：

上述发现出炉之际，CFO正面临越来越大的压力，需要证明AI及其他技术投资的合理性，而各团队仍在构建支撑这些投资所需的数据基础、技能和治理体系。

报告显示，71%的CFO表示，传统指标不足以评估结合人员与技术的项目，这凸显了组织创造价值的方式与衡量方式之间日益扩大的错位。

最大的挑战在于，新兴技术的投资回报率往往难以在事前明确定义或证明；而第二个关键问题是，标准财务框架难以捕捉未来、间接或无形的收益，例如决策改进、预测准确性提升和运营敏捷性增强。

安永指出，与业务成果挂钩的定性衡量指标，可能有助于财务领导者更好地评估和阐述AI及其他技术投资的价值。这包括评估AI如何改进定价决策、强化供应链绩效，或释放财务团队精力以专注于更高价值的活动。

然而，许多CFO表示，他们尚未具备制定这些方法的能力。受访者中近一半（47%）表示，其团队缺乏有效衡量涉及新兴技术、新角色和新工作方式的举措所创造价值的能力。

除投资回报率挑战外，这些发现还揭示了AI准备度方面的更广泛差距。

仅5%的受访者将财务团队的AI成熟度描述为“领先”，即技术已完全融入运营，并积极推动定价、资源配置和增长决策。另有16%的人将自己归类为“先进”，具备强大的数据和数据分析能力，并已准备好将AI用于决策。

大多数CFO集中在中间层级。约27%的人将自身能力描述为“功能性”，意味着他们拥有应用AI的数据、工具和人员，但在优化使用方面仍有工作要做；30%的人处于“发展中”阶段，已具备早期基础但仍存在显著差距；另有15%的人表示仍处于“早期”水平，8%的人报告称其利用AI创造价值的能力有限。

AI准备度因公司规模而异。大型企业的财务团队明显更可能具备AI准备度：在营收超过100亿美元的公司中，25%的受访者将自身能力描述为“先进”，10%描述为“领先”，而在低于该门槛的小型企业中，这一比例分别仅为12%和2%。

安永表示，CFO可通过优先处理数据质量、治理和跨职能整合来提升AI准备度，从而减少持续存在的投资障碍。

该公司还建议CFO从实验转向执行，聚焦少量高价值用例，这些用例可在企业范围内扩展并产生可衡量的成果。

财务领导者还被建议采用增长导向的AI方法——而非防御性或成本导向的方法——将技术应用于市场扩张和定价策略等领域，以创造竞争优势。

报告称：“大多数CFO优先考虑防御性用例，如欺诈检测和风险评估，而只有不到一半的CFO将AI应用于预测或定价等增长领域。”