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  • 德勤近期报告指出，企业软件中数据访问费用的上升，正为扩展人工智能项目的组织带来意外成本。
  • 该咨询公司表示，软件供应商正越来越多地探索将企业数据访问货币化的方式——即所谓的“过路费”做法——这是传统定价模式发生更广泛转变的一部分。
  • “组织曾以为他们拥有自己的数据。‘过路费’做法告诉他们并非如此，因为数据正被围栏、计量或回售给他们，”德勤副主席兼美国科技、媒体和电信行业负责人China Widener在采访中表示。

深度洞察

据该研究，数据访问政策长期以来一直嵌入企业软件合同中，通常隐藏在细则里，且在实践中很少被执行。

然而，变化在于执行力度。供应商开始在AI部署背景下，积极应用这些长期存在的条款。

“那些基于开放数据访问假设构建AI和分析战略的企业，现在在项目中途发现了意外成本，”报告称。“这代表了一类财务风险，大多数技术预算和AI业务案例根本没有建模，也带来了在快速变化市场中如何自信前行的不确定性。”

Widener表示，这一趋势已给一些公司造成“标价冲击”。

“随着AI市场成熟，供应商正在寻找新的价值提取方式，”她说。

德勤建议，与其等待软件合同续签，组织应在更广泛的企业规划周期中处理潜在的“过路费”问题，此时AI架构、预算和技术路线图仍在制定中。

报告称，等到续签谈判开始时，许多关键的技术和投资决策已经做出。

报告还建议，在合同续签或收购之前，审计遗留软件协议，以识别数据权利和其他在新合同中可能不再可用的战略条款。德勤表示，一旦这些权利在现代化过程中被放弃，就很难恢复。

Widener称，随着AI定价模式变得更加复杂，这一转变要求财务、技术和采购部门之间进行更紧密的协作。

“CFO、CIO和首席采购官现在比以往任何时候都更需要保持一致，”她说。