AI在应付账款领域应用一年后的经验总结及2026年展望
AI在应付账款领域的应用已有一年,财务团队正从“AI增强”转向“AI原生”运营。本文总结了这一转变中的关键经验,包括AI在降低成本、提升洞察力方面的作用,以及CFO关注点的变化,并对2026年的趋势进行了展望。

如果十年前有人告诉你,你的应付账款团队将花更少的时间录入发票号码,而花更多的时间分析供应商策略,你可能会嗤之以鼻。然而,如今这已成为现实。
根据Vic.ai发布的2025年AI动能报告,近四分之三的财务团队已在应付账款(AP)中使用AI,82%的团队计划在未来一年加大投入。
这标志着重大转变。自动化并非新鲜事物,新鲜的是财务团队正演变为我所说的“AI原生”运营——即系统和团队围绕智能自动化构建,而非仅仅通过自动化加以改进。
迈向“AI原生AP”的历程
多年来,后台团队依赖工作流工具来路由发票和捕捉重复项。2025年的AP面貌已大不相同。我们已从“自动化我们已有的工作”转向“让AI学习、预测并引导更优决策”。
财务职能正从“AI增强”转向完全“AI原生”,即工作流、招聘和决策都从零开始围绕智能自动化设计。
这一转变在现实中的表现如下:首先,引入能够理解并执行AI洞察的财务专业人员,而不仅仅是向系统输入数字。其次,开始追踪团队产生的智能洞察数量,而不仅仅是处理了多少张发票。此外,不再庆祝节省了多少小时,而是关注为业务释放了多少现金流。
研究表明,AI驱动的发票自动化可以降低处理成本。但AI原生AP不仅仅关乎速度,更关乎智能。这些系统不再只是处理数字,它们能够识别支出模式、标记异常交易,甚至预测现金何时可能紧张。更重要的是,真正的进步发生在人们将这些洞察转化为行动,而不是埋头于电子表格数小时。
CFO关注点的变化
AI通过承担重复性工作(如发票捕获、匹配和审批路由)来解放人力团队。人类则提供算法无法复制的上下文、道德判断和业务理解。两者结合,将原本事务性的工作转化为战略洞察。
在此阶段,焦点正从单纯追求更快完成任务转向能够预见未来。根据最新的AI动能报告,44%的组织正在使用AI从数据中提取洞察,42%的组织正在利用AI改进发票审批流程。这明确表明,财务领导者不仅是在添加新技术,更是在寻找将智能融入团队实际工作方式的方法。
我在各种对话中都能看到这种转变。CFO们不再只问“我们如何更快处理?”,而是问“我们如何利用支付数据来改进决策?”当AI标记出某供应商经常延迟开票或应用不准确的折扣时,这不再是文书工作,而是战略讨论。
当然,这一切不会一蹴而就。即使AI带来诸多前景,财务团队仍会遇到许多障碍,例如与信任、集成和文化相关的问题。
2026年及未来
当我们迈向2026年,财务领导者面临的问题不再是“我们是否应该使用AI?”,而是“我们如何设计真正AI原生的AP,让技术和人员相互学习,以推动更智能、更快速、更道德的财务决策?”
构建AI原生的财务团队始于人,而非技术。最优秀的财务团队并非事事依赖软件,而是知道何时依靠技术、何时需要人工介入。人类带来直觉和上下文,AI带来速度和准确性。两者结合,使整个流程更顺畅、更智能。
那时,AP将不再像琐碎工作,而是开始驱动更明智的决策和真正的增长。