核心发现

  • 卡内基梅隆大学与科技公司Larridin联合发布的最新报告显示，在人工智能披露方面具有具体内容的企业，其营收增长更为迅速。
  • 研究指出，在最近一份10-K文件中对其AI举措描述最具体的上市公司，其年同比营收增长率比描述最不具体的公司平均高出8个百分点。
  • Larridin创始人兼首席技术官Ameya Kanitkar在采访中表示：“许多公司现在对AI的描述非常具体。”他认为这反映了AI应用的成熟度提升，企业正从实验阶段转向聚焦“高价值”用例。

深入分析

该报告于8月12日发布，是首个表明强有力的AI采用“与更快的营收增长显著相关”的研究，但Larridin在新闻稿中强调，这未必意味着更好的运营利润率或未来的股票表现。Larridin是一家提供AI投资回报率测量平台的技术公司。

研究控制了行业、公司规模和前期营收增长等因素。为确保结果不受少数表现优异的AI芯片公司过度影响，主要分析排除了英伟达、博通、AMD、美光科技和英特尔。Larridin表示，研究人员也测试了包含这些公司的完整样本，发现研究的总体结论保持不变。

研究人员根据AI披露的具体程度，按五分制对公司进行评分。在分析的约500家公司中，超过150家获得了披露具体性的最高两档评分，其中5家因报告了已部署AI用例并附有量化业务结果而获得最高分。

Visa是获得5分具体性评分的公司之一，在披露近26,000名员工已使用AI驱动的聊天工具，并描述了涉及AI代理和交易的试点项目后，其年同比营收增长了17%。相比之下，Conagra Brands在更笼统地讨论AI（包括利用AI和互联数据改进来升级运营）后，营收下降了2%。Larridin给予Conagra的具体性评分为2.5分。

AI初创公司Blue Bridge Group AI在6月公布的一项研究得出了关于AI披露与股票收益之间相关性的不同结论。该研究发现，具有具体AI战略的公司比依赖模糊或仅具愿景性叙述的同行股票表现更强劲。

Kanitkar表示：“比较这两项研究实际上是苹果与橙子的比较。我们的发现仅意味着，基于我们使用的特定相关性方法，我们未发现AI采用与股票表现之间的联系……但这并不排除这种联系存在的可能性。”