当OpenAI财务高管Kyle Kober着手自动化其部门繁琐的工作流程时，这个项目将他带到了一个与其背景不太寻常的领域：编写代码。

该工作的重点之一是简化围绕OpenAI计算能力成本的报告与分析。Kober表示，他和同事们使用OpenAI开发的AI编码代理Codex自动化了大部分流程，将公司月度结账报告中最繁琐的环节之一所需时间从数天缩短至数小时。

这一项目反映了企业财务领域正在出现的一种转变：AI编码技术为财务团队提供了一种新途径，无需等待IT或工程专业人员，即可构建定制化工具。

“现在有机会自己动手了，”Kober在接受CFO Dive采访时表示。

在加入OpenAI之前，Kober曾在Nextdoor担任产品与公司财务负责人。此前，他是专注于金融科技领域的投资银行Financial Technology Partners的合伙人。

Kober现任OpenAI产品财务总监，根据其LinkedIn资料，他专注于整合“跨用户指标、收入和计算需求的产品级预测”。

OpenAI的财务全面改革

他参与的转型项目凸显了OpenAI财务组织更广泛的推动力。

在上月的一篇博客文章中，OpenAI首席财务官Sarah Friar概述了她构建“AI原生财务职能”的努力，其中包括迈向“零日结账”以及自动化、持续更新的预测。

Kober表示，他是重建团队部分手动流程的核心参与者。与计算相关的工作流程尤其困难，因为涉及耗时任务，包括将产品使用数据与会计记录进行核对，再将其转化为分析和报告。

借助Codex，财务团队得以简化工作流程。Kober表示，团队在Codex于OpenAI工程师中流行后开始使用它。“我认为大多数工程师在去年11月或12月就有了他们的Codex时刻；我们只是晚了几个月，”他说。

Kober在OpenAI于7月推出ChatGPT Work之前就开始使用Codex改进工作流程。他表示，财务团队现在同时使用这两种工具。ChatGPT Work可以跨应用和文件操作，旨在处理更长、更复杂的任务。据OpenAI称，这款基于Codex技术的新工具将最初面向软件开发者的能力带到了更广泛的工作领域。

由于自动化推动，计算分析流程的完成时间从约五天缩短至约五小时，Kober说。

AI编程势头渐起

OpenAI的这些变化发生之际，AI驱动的编程正在迅速普及，尤其是在软件工程师中。去年，Gartner预测，到2028年，90%的企业软件工程师将使用AI代码助手，而2024年初这一比例不到14%。

据波士顿咨询集团6月的一份报告，这一趋势也可能为财务领域带来新机遇。AI编码代理可以让财务团队构建针对分析、匹配和异常检测等任务的定制应用，“无需等待漫长的开发队列”，BCG研究人员表示。

但AI编码带来的生产力提升也伴随着新的成本和风险。Gartner警告称，随着令牌消耗增加以及供应商转向基于消费的定价，AI编码成本正在上升，该机构预测，到2028年，AI编码成本可能超过开发者的平均工资。令牌是AI处理数据的基本单位，令牌消耗越大，成本通常越高。

与此同时，致力于网络安全的非营利组织云安全联盟3月发布的一篇论文指出，组织正在大规模将AI生成的代码集成到生产系统中，而治理框架仍处于早期阶段，一些研究指出了安全风险。

BCG提醒，将AI编码引入团队的财务领导者需要在可审计性等领域设置明确的护栏。

“如果做得好，AI驱动的开发为财务团队提供了一条更快的路径，去构建他们一直需要但很少拥有资源去构建的应用，”BCG报告称。