核心要点

  • Protiviti董事总经理Dan Stummer认为，CFO对人工智能可能带来的超常规增长认识不足，应通过将年度支出的相当部分用于允许失败的技术探索，来把握这一新兴技术的机遇。
  • Stummer在近期于拉斯维加斯举行的Money20/20金融科技大会上接受采访时表示，CFO及其高管同僚需克服“预期错位”——即对新兴技术回报的常规预测与AI带来的巨大飞跃之间的差距。
  • “这种预期错位构成了重大挑战”，当习惯于线性增长的CFO需要衡量AI的投资回报时，Stummer说，“关键在于认识到组织正处于指数曲线上，而你却在用线性方法——如规划和层级结构——去衡量本质上呈指数级增长的事物。”

深入分析

尽管CFO们已在生成式AI上投入了300亿至400亿美元，但根据麻省理工学院的一项调查，95%的组织未从该技术中获得任何回报。

“仅有5%的整合型AI试点项目提取了数百万美元的价值，而绝大多数项目仍停留在无法衡量的损益影响层面，”MIT的研究指出。

事实上，Stummer表示，CFO们听到快速变革的号召已如此之久，以至于对这一要求变得麻木。

“一个非常棘手的问题是，CFO们普遍存在‘转型疲劳’，”他说，“就像‘哦，我们又要做一份路线图，又要请一家咨询公司，诸如此类。’”

然而，AI带来的长期收益可能极为深远，创新步伐如此迅速，竞争风险如此之高，Stummer认为，CFO需要推动实验，并接受成功取决于反复失败的意愿这一观念。

在考虑试点项目时，“不要告诉我成功标准是什么，告诉我失败标准是什么，当你达到失败标准时，不要后悔——直接终止它，”他说。

Stummer指出，CFO可以通过将部分支出划入“探索性投资组合”，与专注于现有盈利业务的“运营与利用投资组合”分开管理，从而更容易容忍较高的失败率。

“关键在于真正理解这两个组合要分开运作，而且你寻求的商业案例截然不同，”他说，“你要做的是弄清楚如何将实验转化为可行的增长——如何实现规模化？”

Stummer表示，CFO要么通过自身努力发现能产生回报的AI应用，要么通过收购获得。否则，其公司的结局将是衰退。

“与其陷入转型疲劳，你必须拥抱变化，对变化感到兴奋，”他说，“这很难接受。”

否则，“你将付出现金流下滑的代价，”Stummer警告。