当前，企业财务高管仍在探索生成式人工智能及相关技术在其组织内的最佳应用场景。这一课题不仅要求他们重新审视技术的角色定位，还需将其与人才需求进行统筹平衡。然而，要实现这一目标，财务领导者必须首先改变对自身在整体业务决策流程中所扮演角色的认知——这是AI驱动的人才平台Beamery联合创始人兼CEO Sultan Saidov的观点。

“我认为最优秀的CFO，是那些积极拥抱跨职能机遇，与CIO、CEO、CHRO共同创造更佳洞察与协作的人。”Saidov在采访中表示。

人才与技术之辨

Saidov对高管层协作与AI整合的思考，远早于近期大语言模型的爆发。作为德勤和高盛的前员工，他于2015年联合创立Beamery，旨在利用技术识别高技能员工。他回忆道，促成公司创立的核心理念是：“我们能否运用AI——彼时其含义与现在截然不同——来拆解工作任务，超越职位头衔的局限”，从而洞察员工实际从事的工作内容。

十年过去，“关于工作的议题呈现出新的微妙之处，因为问题日益聚焦于哪些工作由人完成，哪些由技术承担。”Saidov说。

生成式AI的潜力持续吸引着高管层的目光，恰逢会计等多个领域正面临长期的人才短缺挑战。据CFO Dive此前报道，毕马威（KPMG）的研究显示，“代理式AI”解决方案（即可在极少或无需人工监督下执行任务的工具）的部署正在加速。领导者愈发寄望于此类工具以削减成本、填补关键人才缺口，尽管围绕数据质量与安全性的担忧也在不断累积。

与此同时，Challenger, Gray & Christmas的另一份报告发现，技术相关因素已导致美国企业领导层在2025年上半年裁减了20,000个岗位。

然而，Saidov提醒：“技术本身并不执行技能，它要么自动化任务，要么增强任务。”因此，如何正确评估并有效利用生成式AI技术，已成为近年来财务高管日益关注的焦点。CFO在决定企业应将资金投入技术还是招聘方面扮演关键角色，而在宏观经济不确定性持续、成本压力凸显的当下，这一需求愈发迫切。

“过去一年尤其明显，我们看到CFO面临的最大压力是：多数企业需削减成本，同时又要确定增长方向、增长方式以及技术投资领域。”Saidov表示。

提出人才风险之问

为实现恰当的平衡，CFO及其高管同僚不仅需考虑财务风险，更须重视“人才风险”——即“我们是否具备足够的人员能力，以及人与技术相结合的能力，来达成目标？”Saidov如此定义。

然而，全面了解企业可用能力不仅依赖数据：高管自身也需重新思考传统上各职能之间的边界。例如，以往在技术支出方面，通常由首席信息官或IT主管制定战略，再交由CFO进行财务分析，依此类推。

但如今，这已演变为一种“更三方协同的模式”。Saidov认为，整个高管层都需思考如何量化哪些任务应由人完成、哪些应由技术承担。他特别强调，高管们须以最小化风险的方式做出这些决策。