MIT与斯坦福研究:生成式AI将月度财务关账周期缩短7.5天
麻省理工学院斯隆管理学院与斯坦福大学商学院的研究发现,使用生成式AI的会计人员能够将财务报告细节水平提升12%,将8.5%的工作时间从常规后台处理转向高价值任务,并将月度关账所需时间缩短7.5天。研究还显示,AI使用者每周支持的客户数量比非使用者多55%,且资深会计人员更能战略性地利用AI获得更大绩效提升。

简报要点
- 研究人员指出,部署生成式人工智能的会计人员可将财务报告的细节水平提升12%,将8.5%的工作时间从常规后台处理转向高价值任务,并将完成月度关账所需的时间缩短7.5天。
- 麻省理工学院斯隆管理学院与斯坦福大学商学院的研究人员表示,通过使用生成式AI,会计人员可以将更多时间投入到分析性工作、质量保证以及与客户沟通中。
- 研究人员称:“平均而言,使用AI的会计人员每周支持的客户数量比非使用者多55%,这使他们能够扩大客户服务范围。这些会计人员还记录了更多可计费工时,表明AI有助于将以前非生产性时间转化为面向客户的工作。”
深度解析
近年的研究表明,本世纪AI的进步提高了会计工作的效率和准确性,机器学习增强了欺诈检测、盈利预测、市场趋势预测和风险管理的能力。
与此同时,许多公司使用机器人流程自动化来处理数据录入和对账等日常任务,从而减少错误并提高效率。
MIT/斯坦福的研究超越了以往的发现,“独特地捕捉了生成式AI如何从根本上改变财务报告和专业会计实践的完整视角”,研究人员Jung Ho Choi和Chloe Xie表示。
研究人员与一家专注于会计领域的AI软件提供商合作,分析了来自79家中小型公司的数十万笔交易。
Choi和Xie还调查了277名会计人员,探讨他们如何采用AI以及如何看待该技术的益处和风险。
当会计人员将AI作为协作工具使用时,AI尤其补充了最有经验的会计人员的专业判断,Choi和Xie说。
“我们发现,更有经验的会计人员倾向于更具战略性地利用AI系统,并从中获得更大的绩效提升,”研究人员表示。
资深会计人员善于解读AI衡量其建议可靠性的指标,当分数较低时,他们往往比经验较少的同事更频繁地进行干预,研究人员说。
“经验较少的会计人员可能会在AI置信度较低时仍然依赖它,或者未能充分利用AI的建议,导致收益较小,”研究人员表示。
“这些动态表明,AI增强而非取代了人类判断,”他们说,并补充道,“会计人员在监督AI、处理新颖或复杂案例方面的作用仍然至关重要。”
行业对AI的态度并非完全乐观。研究人员称,虽然大多数会计人员承认AI在简化工作方面的价值,但62%的人对潜在的错误和不准确表示担忧。
总体而言,“生成式AI可以在不取代专业人员的情况下大幅增强会计工作,”Choi和Xie说。采用该技术的会计师事务所可以在生产力、任务分配和报告质量方面实现“显著改进”。