核心发现

  • 根据AI成本管理公司Mavvrik委托开展的一项调查，企业在人工智能成本预测方面普遍存在困难——AI成本的增长速度超出了大多数组织的追踪能力。
  • Mavvrik首席执行官Sundeep Goel表示，随着许多企业在明年扩大AI投资规模，相关风险可能急剧上升。
  • “我个人认为2026年第一季度和第二季度将是问题真正显现的时期，届时大量试点项目将转向生产环境，”Goel在接受采访时表示。“我的预测是，CFO们将面临巨大的成本超支。”

详细分析

调查数据显示，超过半数（56%）的企业AI成本预测误差在11%至25%之间，而近四分之一（24%）的企业误差超过50%。84%的受访者表示，AI成本导致其毛利率损失超过6%，其中超过四分之一的企业毛利率损失达到16%或以上。

“这些数字应当引起每一位财务负责人的警觉，”软件即服务绩效指标公司Benchmarkit首席执行官Ray Rike在新闻稿中表示。“AI已不再仅仅是试验性技术——它正在冲击毛利率，而大多数企业甚至无法预测其影响。”

据安永（Ernst & Young）观察，过去一年间，随着智能体（agentic）技术为市场动能注入新的活力，企业AI预算大幅攀升。

安永7月发布的一项研究显示，约21%的受访企业在AI领域投资达到或超过1000万美元，而一年前这一比例为16%；另有三分之一（35%）的企业预计明年将在该技术上的投入达到或超过1000万美元。

咨询公司Catalysis Group在3月发表的一篇文章中指出，未充分理解隐性成本便贸然推进AI应用的组织，可能面临意想不到的财务压力。

Catalysis表示，在诸多领域中，企业往往低估了与数据获取、存储、清洗和安全保障相关的成本。

“一个原本充满乐趣的参与计划，往往会暴露出源于历史业务实践和系统的重大数据挑战，”该文章写道。

Mavvrik的研究还发现，大型企业与小型企业在预测大幅失准的概率上并无显著差异。

“营收在1000万至5000万美元区间的公司最有可能将误差控制在±10%以内，这可能是因为它们属于AI原生企业，较早建立了细粒度的成本追踪机制，”Mavvrik在报告中表示。该报告基于对372家跨行业、跨营收层级的企业组织进行的调查。