财务与税务的数字化重塑:AI与电子发票成为变革核心
根据Hanover Research与Avalara联合发布的调查,AI与自动化已深入财务税务领域,84%的团队重度使用AI,但仅有33%的企业具备全球标准化电子发票流程。数据安全与隐私仍是最大挑战,区域差异显著。

财务与税务团队正迈入AI与自动化的新时代
人工智能与自动化不仅是提升效率的工具,更是在日益复杂的监管环境中确保合规的关键力量。
当前,企业面临全球电子发票和实时报告强制要求的压力与日俱增,这些挑战叠加在繁重的国内外税务合规义务之上。
尽管AI与自动化正在加速普及,但各国进展不一,许多企业仍暴露在风险之中。
Hanover Research与Avalara的最新调查揭示了以下核心发现:
- AI与自动化已成必选项:84%的受访财务与税务团队正重度使用AI。
- 企业自认已准备好电子发票,但现实存疑:近九成受访者表示已为电子发票和实时报告做好准备,但仅三分之一拥有标准化的全球流程。
- 隐私与安全顾虑依然突出:57%的组织表示,在选择AI解决方案时,隐私与安全是主要障碍。
调查要点速览
- AI与自动化已成主流:84%的受访者重度使用AI(2024年为47%)。
- 效率缺口仍存:86%的企业外包或自动化税务职能。
- 电子发票仍有提升空间:仅33%拥有全球标准化流程。
- 技术投资激增:86%预计未来12个月将增加AI投入。
- 区域差异显著:北美企业(66%)在优先自动化方面落后于澳大利亚(87%)和英国(82%)。
- AI担忧挥之不去:63%将隐私与安全列为采用的首要障碍。
AI与自动化加速推进
人工智能与自动化已彻底改变了财务和税务团队的工作方式。
超过四分之一(26%)的受访者表示,过去12个月中,内部采用AI与自动化对其财务和税务团队产生了重大影响——57%报告了中度影响。
几乎所有受访者(99%)都认为AI特别适合提升财务和税务团队的日常运营效率。此外,2025年强烈认同这一观点的企业比例(86%)是2024年(41%)的两倍多。
大多数税务和财务团队(84%)表示在2025年重度使用AI,而2024年这一比例为47%。这一跃升表明,AI现已成为标配,未将AI用于合规或效率提升的企业可能已落后于同行。
组织将AI用于多种任务,包括财务分析与报告(72%)、审计管理(54%)、应收应付管理(45%)。AI还协助监控税务法规变化(51%)、准备和提交纳税申报表(47%),以及研究和计算销售税与增值税(37%)。
企业已从AI中获得了实际收益,包括运营效率提升(63%)、决策改进(60%)和准确性提高(58%)。受访者还提到,AI带来了运营可扩展性(39%)、成本节约(38%)以及更好的合规与风险管理(28%)。
团队寻求外部助力以弥合效率缺口
在AI时代,为更智能地工作,许多组织转向外部专家和技术。企业通过外包(86%)、增加技术投资(80%)以及自动化与流程优化(80%)来弥合整体效率缺口。它们还针对税务管理以及应对内外部因素采取了具体行动。
调查发现,十分之九的受访者表示其企业外包了税务职能。但许多企业也注重内部提升:近五分之三的受访者表示,提高现有财务和税务团队的效率仍是未来的优先事项。
应对全球电子发票标准
企业正感受到日益紧迫的合规压力——全球已有80多个国家宣布或已实施电子发票和实时报告强制要求。
大多数受访者(86%)表示,他们对遵守电子发票和实时报告要求感到“非常”或“极其”有准备。三分之一的企业拥有全球标准化的电子发票流程(即使在非强制地区),而略超四分之一(27%)表示仅在法律要求时合规。
其他企业正在实施电子发票,或为合规,或为提升运营效率。仅2%目前没有应对电子发票和实时报告要求的策略。
安全与隐私仍是AI采用的主要障碍
2024年7月的调查中,近半数组织将数据安全与隐私顾虑列为使用AI解决方案的挑战。2025年3月的最新调查显示,隐私和数据安全问题仍是启动和推广AI时的最大阻碍。
超过半数的组织表示,在选择和实施AI解决方案时,数据安全与隐私担忧是障碍,且几乎同样多的组织在实施后仍有这些顾虑。
许多组织还面临AI与自动化专业人才短缺、技能不足的问题。其他障碍包括法规遵从、AI投资回报难以衡量,以及与现有系统的集成挑战。
税务和财务专业人士对自动化也有类似担忧。调查发现,63%的受访者将数据安全与隐私列为自动化税务和财务职能的首要障碍。
财务与税务在AI中的定位
除了提升效率和整合技术,财务与税务专业人士还关注多项优先事项。国际增长和交易税务管理与合规正变得越来越重要。
全球市场扩张是42%的财务和税务团队在调查前12个月的首要任务,61%的企业表示未来三年内这将是首要任务。
团队也越来越重视交易税务管理与合规。41%的企业在过去12个月将其列为优先事项,超过半数(51%)的受访者表示未来三年内将是首要任务。
大多数财务和税务团队(70%)对影响其组织税务职能的决策有重要发言权。然而,领导团队(59%)主要控制战略方向。此外,高管(46%)比财务税务团队(7%)和IT团队(27%)更可能控制AI战略。
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