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  • Uber Technologies工程团队已超越财务团队，成为公司内部人工智能应用的主要部门。一位高级财务高管周四表示，此前有报道称这家网约车公司正因用于自动化软件编码的AI工具成本高企而承压。
  • Uber财务总监Tiho Nedkov指出，超过90%的Uber财务专业人员现在常规使用AI工具，凸显该团队将技术快速融入日常工作流程，尽管工程团队如今已成为最大的部署方。
  • “财务实际上在Uber内部引领了几年……至少直到智能体编码出现之前，”Nedkov在马里兰州国家港举行的Gartner年度企业财务领袖会议上表示。

深度洞察

上述言论发布之际，有报道称Uber内部对AI支出感到不安，主要源于对编码工具及基于令牌使用模式的担忧，这些因素正推动内部成本超出预期。这一发展凸显了被称为“token-maxxing”的更广泛趋势，该行业术语用于描述AI令牌的高强度使用。

Uber对AI支出的内部担忧上个月由The Information报道，称首席技术官Praveen Neppalli Naga透露，公司已在2026年头四个月内耗尽全年AI编码预算，主要原因是工程团队迅速采用Claude Code等工具。

首席运营官Andrew Macdonald随后在Rapid Response播客采访中呼应了该问题，他表示难以证明AI令牌使用量上升能带来投资回报。“这种关联尚不存在，”他说，并补充道，尽管使用统计数字急剧上升，但很难在这些指标与消费者服务改善之间建立直接联系。

据Forbes报道，Uber的Claude Code部署在工程团队中迅速加速，采用率从2月的32%升至3月的84%。报道称，到春季，约95%的Uber工程师每月使用AI工具，约70%的提交代码源自这些系统。这导致每位工程师平均每月成本约150至250美元，重度用户最高可达2000美元。

Nedkov表示，尽管工程团队整体领先，财务部门的AI采用依然强劲。Uber财务组织已在多个工作流程中推动AI驱动自动化，根据Nedkov与Gartner的Mallory Barg Bulman访谈中使用的幻灯片演示，目前超过96%的发票由该技术处理，准确率超过95%，并减少了人工审核时间。收入确认的合同审查已完全自动化，而处理多语言监管通知的周转时间缩短约70%。

Nedkov还强调了一个“数据代理”，旨在实现“对话式数据分析”，并确保公司系统能跟上智能体AI技术的快速进步。在Gartner会议发言后的采访中，Nedkov表示Uber已“基本上普及”了AI工具的使用，允许员工无需重大障碍即可构建和部署应用。他说，这种方法带来了“大量创新和生产力”，同时也推动了产出的显著激增，他承认这可能带来“事实来源”挑战。

“但如果你有护栏，就可以控制这一点，”他说，并主张治理和实验可以共存。“你有一个类似游乐场的环境，人们可以在其中开发这些事物。”尽管大多数Uber财务专业人员正在使用AI，但他表示该团队仍处于AI采用的“早期阶段”。“财务领域没有所谓的‘token-maxxing’，”Nedkov说，“但你必须对此保持警惕，确保设置限制。”

Nedkov拒绝就Uber 2026年AI预算的报道置评。该公司未立即回应置评请求。