Kantata 调研：87% 专业服务团队计划将 AI Agent 纳入劳动力管理

加州尔湾与伦敦，2026 年 1 月 8 日 —— 根据专业服务自动化（PSA）解决方案提供商 Kantata 赞助的年度《专业服务行业现状报告》，87% 的专业服务组织计划将 AI Agent 作为其劳动力的一部分加以使用。与此同时，近九成（89%）的专业服务领导者认为，未来营收增长将更多地取决于其规模化应用 AI 的能力，而非扩大人员编制，这反映出企业在增长路径上的根本性转变。

资源调配：从人力扩展到人机协同

对于专业服务公司而言，资源调配如今已演变为一个同时涵盖人力容量与 AI 能力的复合型挑战。超过 66% 的专业服务组织表示，曾因资源限制而拒绝承接业务；同时，将技能可用性视为障碍的领导者比例已攀升至 68%，而上一财年这一数字为 45%，表明人才短缺问题正在加剧而非缓解。

随着企业转向借助 AI Agent 填补上述缺口，执行层面正成为首要制约因素：管理和将 AI Agent 整合至交付流程，已被列为专业服务团队面临的首要资源与项目管理挑战。为应对这一转变，90% 的领导者表示，其系统在不久的将来需要能够将工作、成本与价值同时归属至人类员工与 AI Agent，这暴露出传统人力与财务模型的局限性。

“《专业服务行业现状报告》揭示了一个处于拐点的行业，”Kantata 首席执行官 Micheal Speranza 表示，“数十年来定义专业服务成功要素的条件已不再适用。人工智能不再只是敲响服务交付的大门——它已经进入内部，正在重新布置家具。它正在重塑工作的完成方式、价值的创造方式以及企业的竞争方式。”

AI 应用初显成效，商业压力同步上升

AI 已开始产生实际影响。在利用 AI 优化关键流程的组织中，调研结果显示出切实的绩效提升：

• 54% 的受访者报告项目执行效率有所提升
• 53% 的受访者报告提案质量与中标率得到改善
• 52% 的受访者报告预测准确性或资源利用率有所提高

随着商业压力加剧，上述收益正变得愈发关键。客户期望在多个维度持续上升：72% 的受访者指出客户对工作质量的要求更高，51% 提到交付速度要求提升，47% 则反映透明度期望增加。与此同时，盈利能力仍承压：70% 的受访者将利润率压力列为首要关切，这一比例高于对营收增长（62%）的关注。尽管工具与分析能力有所进步，执行缺口依然存在——超过半数（54%）的公司报告称，其至少 10% 的项目未能达成预算目标。

数据信任度下滑：AI 输出验证负担凸显

随着对 AI 依赖程度的加深，支撑服务交付的数据可信度却在下降。目前仅有 12% 的专业服务领导者表示完全信任其系统中的数据，而去年这一比例为 24%。受访者将 AI 输出透明度有限、数据孤岛及重复问题列为主要原因。值得注意的是，尽管 88% 的受访者表示信任 AI 输出结果并愿意将其用于运营决策，但几乎同样比例（89%）的人承认，他们花费了大量时间核验这些输出。

“这一时刻关乎的不仅是技术本身，更关乎领导力，”Speranza 补充道，“每一家服务公司都能看到相同的力量在发挥作用。差异将取决于领导者现在做出的选择：是利用 AI 在边缘进行优化，还是从根本上提升公司交付价值、证明专业能力并参与竞争的标准。”

调研方法与报告获取

上述发现基于 Kantata 委托 Censuswide 开展的一项调研，共访问了 200 位专业服务领导者，旨在更深入地了解行业现状及未来一年发展趋势。

如需获取更多洞察与完整调研数据，可下载 Kantata《专业服务行业现状报告》全文：https://www.kantata.com/resource/2025-state-of-professional-services

媒体联络：Lisa Hendrickson / LCH Communications（代表 Kantata），电话 516-643-1642，邮箱 [email protected]

关于 Kantata

Kantata 将专业服务自动化提升至全新水平，为以人为本的企业提供优化资源规划与提升运营绩效所需的清晰度、控制力与信心。其专为行业打造的云软件已帮助全球超过 100 个国家的 1,500 余家专业服务组织聚焦并优化其最重要的资产——人才。借助 Kantata，专业服务公司能够获取所需的信息与工具，以赢得更多业务、确保合适的人员在合适的时间到位，并通过项目交付与成果令客户满意。了解更多信息，请访问 www.kantata.com。