Elizabeth Beastrom是汤森路透（Thomson Reuters）税务、审计与会计专业人士集团总裁，常驻多伦多。本文仅代表作者个人观点。

那些发明了按小时计费模式和EBITDA（税息折旧及摊销前利润）指标的行业，如今正面临其发展历程中最为关键的估值挑战：为人工智能（AI）的投资回报率（ROI）确立新的衡量标准。

随着全球关注的焦点从AI试验转向评估其投资对利润底线的实际影响，各类企业都在竞相寻找恰当的度量指标。

对于会计师和律师而言，这一挑战尤为棘手，因为传统技术价值评估公式往往聚焦于效率提升与成本节约——而这两项指标，恰恰可能对植根于按小时计费商业模式的行业构成潜在威胁。

按小时计费模式面临的威胁

事实上，尽管AI在会计与法律领域已被广泛采用，且执业会计师与律师对其日常实用性抱有极为乐观的预期，但仍有不少从业者将AI的发展视为潜在的商业风险。

根据汤森路透近期发布的一份报告，40%的税务与会计专业人士以及50%的法律专业人士表示，他们认为AI对其现有商业模式和收入来源构成威胁。从表面来看，部分担忧或许不无道理。

目前，34%的税务事务所和41%的律师事务所已在组织内部广泛使用生成式AI，最常见的应用场景包括法律研究（80%）、文件审阅（74%）、文件摘要（73%）以及税务研究（69%）。这些都是利用技术节省时间的直接例证。仅从这一维度衡量，AI采用率的提升理应带来效率的上升与成本的下降。

衡量每小时价值

然而，在现实世界中，这些效率收益并非简单等同于"小时+美元=价值"那样易于量化。举例而言，我近期与一家中型商业咨询与税务筹划服务公司的负责人进行了交流。该公司在一次重大并购中，正借助AI驱动的工作流程管理工具来协助新员工入职及新客户承接。

AI在此过程中的角色相当务实：帮助公司梳理数据以识别新客户可能节省成本的领域，为新晋初级员工标准化最佳实践与公司政策，并整合全公司范围内的沟通流程。但这些工作流程优化所带来的益处远不止于节省时间。客户获得了更深刻的洞察、更具个性化的关注，并且在每一次互动中都能受益于公司整体的集体智慧。

在法律领域，我们也观察到极为相似的模式正在浮现。使用AI的事务所能够争取到更高的和解金额、提出更有力的论据，并揭示出在AI时代之前几乎不可能发现的关键事实。

这一现象正在为有效运用AI的事务所构建一套全新的价值等式。其核心不再仅仅是节省时间，而是更快地获得更深入、更细致、更全面的洞察。要准确量化这一价值，意味着必须能够衡量"每小时价值"——即事务所独特专业能力、洞察的深度与广度，以及在技术赋能下所产出的能够改变结果的工作成果之总和。

以客户为中心的成效衡量指标

尽管全球各地税务与法律事务所中不乏体现这种"每小时价值"的实例，但真正能够切实掌握AI投资回报率的事务所却寥寥无几。

根据我们的研究，目前仅有19%的税务事务所和15%的律师事务所正在收集与AI使用相关的任何投资回报率指标。在那些尝试量化AI影响的机构中，大多数仍将目光聚焦于内部、高度事务性的统计指标，例如成本节约（77%）、员工使用率（64%）以及员工满意度（42%）。仅有约四分之一的事务所正在衡量客户满意度（26%）或预期的外部收入增长（23%）。

这些并非不值得追踪的指标。尤其是在AI应用的早期阶段，事务所理应对成本影响、员工利用率等事项建立基线认知。然而，这类单一维度的统计数据，绝不能成为衡量AI在专业服务领域实际价值的唯一标尺。

早期的实践案例表明，那些善于利用AI力量的事务所，不仅工作速度更快或成本更低，而且能够显著提升其向客户交付的服务水平。这证明AI的价值等式远不止于效率提升这一项。

现在，引领这一变革的事务所需要开始分享相关案例与实证数据，以量化其客户从AI投资中获得的真实收益。毕竟，衡量一家税务或法律事务所成功的真正标准，很少取决于内部成就，而在于其为客户交付的成果。

这一逻辑同样适用于对AI在专业服务领域实际效能的任何现实评估。