核心发现

  • 近七成（68%）的美国企业表示，过去一年中至少部分人工智能项目超出预算，其中三分之一（33%）的企业报告超支情况经常或总是发生。这一数据来自AI安全公司WitnessAI于周三发布的报告。
  • 对300名企业高管的调查还发现，企业在证明AI投资回报方面面临困难。仅9%的受访者表示，超过四分之三的AI项目带来了可衡量的财务回报。
  • 报告指出：“AI项目正在超出预算、未达投资回报预期，并遭遇治理瓶颈——这些瓶颈拖慢了部署速度，却并未降低风险。”

深入分析

这些发现凸显了企业在预测和管理AI成本方面日益严峻的挑战。随着不可预见的开支、对支出的有限可见性，以及快速演进的创新和定价模式，企业越来越难以掌控AI项目的财务表现。

随着许多组织开始大规模部署AI，这一挑战愈发突出。

根据毕马威（KPMG）6月发布的报告，在第二季度，跨工作流编排多个AI代理的组织比例从9%翻倍至18%。与此同时，一些企业正在尝试毕马威所称的“非常规且往往适得其反”的AI使用驱动方式。

毕马威报告显示，41%的受访者表示会考虑采用一种名为“token-maxxing”的做法，即通过激励和排行榜将代币消耗游戏化。22%的受访者反对这种做法，另有37%持中立态度。

WitnessAI指出，与此同时，“影子AI”的兴起——即员工在正式IT和采购流程之外使用AI应用——也加剧了成本超支问题。

IT和基础设施部门是影子AI活动的最大单一来源，占比达47%，高于销售和业务拓展部门（34%）以及市场营销和传播部门（33%）。

WitnessAI在报告中表示：“调查结果显示，最负责组织内部AI使用治理的部门，恰恰也是最可能在其自身政策之外运作的部门。”

30%的受访者报告称，未管理或治理不善的AI使用已导致成本超支；27%的受访者表示，这导致AI项目被推迟或取消。

WitnessAI称：“这些发现揭示了财务风险管理中的一个缺口：组织部署AI代理的速度，快于其建立负责任管理所需的财务可见性、所有权结构和风险管理实践的速度。”

与此同时，财务领导者也面临越来越大的压力，需要证明AI投资正在带来可衡量的回报。

CloudZero的一项调查发现，87%的财务领导者感到压力，需在一年内将AI支出与业务成果挂钩，但只有22%的人已经实现了这一目标。

WitnessAI认为，展示AI采用投资回报率的困难部分在于，它很少体现在单一指标中。报告称，其影响“反而以碎片化的形式分散在预算、生产力报告和各个业务部门中，使得单一的投资回报率数字难以确定。”