速览

  • IBM 旗下公司 Apptio 于周四宣布，一款旨在帮助组织衡量人工智能投资业务影响的新工具，在经精选客户试点后，现已进入“公开预览”阶段。
  • 该软件供应商表示，其最新产品将每项 AI 计划与一个或多个业务成果及“客户选定的证明指标”相关联，例如周期时间、成本规避、转化率或事件量。公司称，结果可随时间追踪，以显示价值是否已实现以及可能需要采取何种行动。
  • “商业领袖们持续增加对 AI 的投资，但其中只有很小比例能够切实衡量这些投资的收益，”IBM Apptio 副总裁 Bill Lobig 在采访中表示。“这正是我们要解决的问题。”

深度洞察

这一公告发布之际，企业 AI 预算正面临更严格的审视，各公司需应对不断上升的使用成本，以及证明投资能产生可衡量回报的日益增长的需求。

“Tokenmaxxing”——即在组织内激进地最大化 AI 使用量的做法——已成为这场讨论的焦点。

去年春天，Uber Technologies 因 CTO Praveen Neppalli Naga 披露公司已在年内前四个月耗尽2026 年全部 AI 编码预算而登上新闻，这一现象由工程团队快速采用 Claude Code 等工具所驱动。

紧随这些报道，Uber 首席运营官 Andrew Macdonald 在 Rapid Response 播客访谈中表示，很难证明不断上升的 AI 代币使用量正在带来投资回报。

在 8 月 5 日发布于 X 的一则帖子中，Naga 表示，在实施提示缓存、优化模型设置、以及让工程师实时了解其 AI 使用量和每小时成本等措施后，Uber 的 AI 成本正在下降。

“我认为这是另一个信号，表明我们正走向所谓‘tokenmaxxing’时代的终结，”他说。

他的评论恰在 Uber 第二季度财报电话会议之后，期间 CFO Balaji Krishnamurthy 报告称，公司工程师中 AI 编码工具的采用率“接近 100%”，且每位用户的代码输出量翻倍。

“这里有很多细微差别，我们在内部衡量这一指标时非常明智，不会操之过急，”他说。

Uber 的经历凸显了各企业 CFO 面临的更广泛挑战。

“公司正将大量资金投入 AI，但并不总是清楚能从中获得什么，”Lobig 说。

Apptio 的最新发布建立在公司此前为技术支出带来更强财务纪律的努力之上。

“到目前为止，我们一直专注于所谓的成本可见性——展示谁在花费什么、为何花费，”Lobig 说。“现在我们增加了 ROI——这是等式的另一半。”

这款名为 IBM Apptio AI Value & ROI 的新工具，“集中管理 AI 计划，并跨收入、成本、速度、生产力和风险追踪指标，将 AI 投资与可衡量的业务成果相连接”，据一份新闻稿称。

公司表示，该工具目前面向所有 IBM Apptio Costing Standard 或 IBM Apptio AI TCO & Usage 客户提供公开预览。

Lobig 表示，公开预览期将允许进一步反馈，之后该新功能将在本季度晚些时候正式全面可用，他强调需确保准确性和可靠性。

人们依赖该公司的软件来“做出关键业务决策”，他说。“它不能出错。”