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  • Protiviti全球调查显示，尽管77%的财务组织已部署人工智能，但其中仅35%能自信地衡量AI投资回报率。
  • 衡量ROI只是AI带来的重大挑战之一：财务领导者连续第三年将确保数据安全与隐私列为他们的首要优先事项，Protiviti的CFO解决方案与业务绩效提升负责人Christopher Wright表示。
  • Wright在一份声明中称：“若对数据质量、安全性和治理缺乏信心，组织就无法规模化应用AI。这正是网络安全和数据治理持续位居财务领域首要优先事项的主要原因。”

深度洞察

根据麻省理工学院与昆士兰大学对全球272位AI专家的调查，金融与信息行业最容易遭受AI武器化的网络攻击，而这类攻击连同其他四种AI风险，到2030年对社会造成最大危害的可能性最高。

AI在模式识别、代码生成和信息整合方面尤为强大，使其成为网络攻击的利器，MIT与昆士兰大学的研究指出。

Protiviti表示，CFO及其他财务领导者在采用AI时，需优先考虑网络安全，同时兼顾数据治理、访问控制、模型监督和隐私保护措施。

在企业争相拥抱AI的仓促氛围中，这类细致的技术工作颇具挑战性。

据Gartner预测，全球AI支出今年将激增47%，从2025年的1.76万亿美元增至2.6万亿美元，超过加拿大和澳大利亚的国内生产总值。到2030年，AI投资将进一步增长120%，达到5.62万亿美元。

Protiviti对902位财务领导者的调查发现，仅14%的财务组织基于详细战略部署AI。

此外，Avalara（一家提供AI税务合规软件的公司）的调查显示，仅7%的CFO及高级财务主管表示其组织更注重AI治理而非采用速度，92%的人感到需证明AI投资能带来可观回报的压力。

Protiviti称，财务组织中，AI用于财务预测的比例从2025年的58%跃升至今年的76%，成为第一大应用场景。

借助AI，财务团队能够分析更大规模的数据集，进行更多情景规划，并更快向公司管理层提供洞察，Protiviti表示。

Protiviti调查还发现，67%的财务组织使用AI驱动的分析来更主动地识别、衡量和降低财务风险；56%的财务团队利用AI简化重复性任务，以减少错误并提高效率。

衡量AI的ROI“需要对‘R’和‘I’采取独特的方法，”Wright在邮件回复中表示。

“I”涉及时间、第三方支出和成本追踪，他说，但“tokenomics已成为一个因素，因为组织试图确保掌握谁在为Copilot、Claude等工具的token使用付费，”他补充道，“因此对‘I’的信心略低。”

ROI中的“R”可以通过准确性的提升或节省的时间与金钱来衡量，他说。

“但AI改善用户体验或提升财务部门员工满意度时，这些就较难客观衡量，”Wright表示。

许多CFO并不尝试以标准ROI基准来论证AI支出的合理性，他说。

CFO们“深知需提前设定预期，以便成功衡量具备一定严谨性，”Wright说，“他们正实时探索制定ROI方法，使其足以支持投资申请。”