AI项目为何失败？IBM高管：领导力缺失与流程失序是主因

据IBM咨询美洲区高级副总裁Neil Dhar观察，那些难以从人工智能中获得可观回报的企业，往往存在一个共同问题：孤立的试点项目过多，而对核心业务流程的改造关注不足。

当前，许多组织正面临压力，需要从AI实验转向对可衡量成果的更精准聚焦。

这一转变正促使企业采取更具纪律性的AI推进方式。Dhar在采访中表示，关键在于AI部署前先重新设计遗留业务流程，并依靠强有力的领导确保取得实际成效。

“否则，你只是在做科学实验，走不了多远。”他说。

CFO Dive：近年来，CFO在AI投资方面的优先级发生了怎样的变化？

Neil Dhar：回顾我们看到的AI浪潮，它真正登上主舞台不过是几年前的事。初期焦点明显集中在教育层面，因为多数人对AI缺乏基本认知。

早期阶段，大量企业受“错失恐惧”（FOMO）驱动，开展了许多孤岛式的概念验证项目，这些项目往往未能取得实质进展，投资回报率微薄。许多情况下，企业在追逐AI梦想的过程中累积了相当规模的成本。

但过去六到九个月，业界对投资回报率的关注显著增强，而CFO正处在推动这一转变的核心位置。

CFO Dive：与传统企业投资相比，AI是否给CFO带来了新的ROI挑战？

Neil Dhar：我认为AI投资回报绝对是可以追踪的，但前提是必须具备纪律性，就像以往任何转型一样。具备纪律性的企业将能够捕获价值、传达价值并再投资于价值。

以IBM自身的AI之旅为例，我们识别出对公司至关重要的关键工作流，在这些领域存在实现真正AI增益的机会。我们努力衡量这些增益，同时关注客户与员工满意度。

CFO Dive：在衡量AI投资回报时，某些领域是否比其他领域更容易量化？

Neil Dhar：在生产力层面，有些事情相对容易衡量。例如，如果某项任务原本需要X时间，AI能否帮助在更短时间内完成？

但为增长或创新提供资金支持总是更难评估，这是事实。

我们最近发布了一项CEO调查结果，其中包含一些非常有趣的数据点：80%的高管预期AI到2030年将推动显著收入增长，但只有24%清楚收入将来自何处。简单来说，收入增长更难衡量。

CFO Dive：一些调查显示，许多企业仍未从AI投资中获得可观回报。阻碍他们的最大错误是什么？

Neil Dhar：首先，我认为是高层领导者缺乏技术优先的思维导向；AI项目被下放给三级以下的人员，而高管团队并未真正参与其中。其次，是那种直接跳入AI项目、而不先彻底拆解业务流程的做法。我认为这是最常见的两个错误。

你必须愿意端到端地审视流程，并确保有强有力的领导来推动实际成果。否则，你只是在做科学实验，走不了多远。

CFO Dive：CFO在确保AI投资产生实际回报方面应扮演什么角色？

Neil Dhar：我的观点很简单：CFO是公司资产的管家。作为CFO，你花费的每一美元资本，都应带来回报。在我看来，这个回报率应在2.5倍至3倍左右。

AI投资也不例外。CFO必须高度专注于确保AI之旅产生真实、可感知的收益。

CFO在许多方面负责建立追踪机制，以判断投资是否带来改变。同时，CFO也负责确保向董事会和投资者传达的任何信息都有可审计的数据作为支撑。